Uzmanlık Alanı
डेटा विज्ञान एक ऐसा अनुशासन है जो कच्चे डेटा को एकत्र करने योग्य, साफ करने योग्य और निर्णय लेने योग्य बनाता है। डेटा बुनियादी ढांचे का निर्माण, डैशबोर्ड, सांख्यिकीय विश्लेषण और पूर्वानुमान मॉडल (मांग, चर्न, स्टॉक) इसके बुनियादी उपकरण हैं। एक अच्छा डेटा वैज्ञानिक जानता है कि गलत तरीके से एकत्र किया गया डेटा भी सबसे उन्नत मॉडल को बर्बाद कर सकता है और हमेशा माप डिजाइन से शुरू होता है।
Danışma Kurulunda Katkısı
बोर्ड में डेटा वैज्ञानिक आपके निर्णयों के डेटा आधार पर सवाल उठाते हैं: यह राय किस संख्या पर आधारित है, क्या आपके पास मौजूद डेटा इस प्रश्न का उत्तर दे सकता है, कौन सा मीट्रिक भ्रामक है। वे मार्केटिंग और वित्त विशेषज्ञों की मान्यताओं को परीक्षण योग्य परिकल्पनाओं में बदलते हैं; वे आज बताते हैं कि कौन सा डेटा एकत्र करना शुरू किया जाना चाहिए।
Hangi Konularda Yardımcı Olur?
बिक्री डेटा से मांग पूर्वानुमान, ग्राहक हानि (चर्न) विश्लेषण, डैशबोर्ड और रिपोर्टिंग लेआउट स्थापित करने, मूल्य-मांग संबंध विश्लेषण, ए/बी परीक्षण डिजाइन और डेटा संग्रह बुनियादी ढांचे की योजना बनाने जैसे विषयों पर मार्गदर्शन करता है।