🧠 OpenRAG
OpenRAG என்பது ஒரு RAG தளம் ஆகும், இது ஒரு வணிகத்தின் உள்ளடக்கத்தை சுத்தம் செய்து கட்டமைக்கிறது, அதை எங்கள் சொந்த சேவையகத்தில் அட்டவணைப்படுத்துகிறது, மேலும் வெளிப்புற AI அமைப்புகளால் இயற்கையான மொழியில் வினவக்கூடியதாக ஆக்குகிறது ஒற்றை அனுமதியளிக்கப்பட்ட கதவின் மூலம்.
திசையன்கள் வெளியிடப்படவில்லை; அணுகல் திறக்கப்படுகிறது.
இது ஒரு தயாரிப்பு அறிமுகம், வாக்குறுதிகளின் பட்டியல் அல்ல. கீழே, இன்று செயல்படும் பகுதிகள் மற்றும் இன்னும் சாலை வரைபடத்தில் உள்ள பகுதிகள் தனித்தனியாகக் குறிக்கப்பட்டுள்ளன. சாலை வரைபட உருப்படிகளுக்கு எந்த தேதிகளும் உறுதியளிக்கப்படவில்லை; அவை முடிந்தவுடன் "இன்று செயல்படுகிறது" பிரிவுக்கு நகர்த்தப்படுகின்றன.
அடிப்படை கொள்கை
OpenRAG இன் முழு வடிவமைப்பு ஒரு வாக்கியத்தில் உள்ளது: திசையன்கள் வெளியிடப்படவில்லை, அணுகல் திறக்கப்படுகிறது. வெளியே கொடுக்கப்படுவது உள்ளடக்கத்தின் நகல் அல்ல, அதைக் கேட்கும் உரிமை.
திசையன் என்பது ஒரு இயந்திரம், தயாரிப்பு அல்ல
திசையன் அதை உருவாக்கிய மாதிரிக்கே உரியது; மற்றொரு AI அதை அப்படியே பயன்படுத்த முடியாது. இது உரையை பல மடங்கு உயர்த்துகிறது. அதனால்தான் திசையன்கள் ஒருபோதும் வழங்கப்படுவதில்லை.
அணுகல் திறக்கப்படுகிறது
ஒரு கேள்வி வருகிறது; ஒரு பதில் மற்றும் அது சார்ந்த மூல பத்திகள் திரும்பச் செல்கின்றன. முழு உள்ளடக்கமும் நகலெடுக்கப்படவோ, விநியோகிக்கப்படவோ அல்லது பதிவிறக்கம் செய்யப்படவோ இல்லை.
அனுமதி வணிகத்திற்கு சொந்தமானது
எந்த உள்ளடக்கம் வெளிப்புறமாக வினவக்கூடியதாக மாறும் என்பதை வணிகம் தீர்மானிக்கிறது; பங்கேற்பு விருப்பமானது. அனுமதி மற்றும் சம்மத அடுக்கு சாலை வரைபடத்தில் உள்ளது.
இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது - இலக்கு கட்டமைப்பு
இந்த ஓட்டத்தின் சுத்தம் செய்தல், கட்டமைத்தல், அட்டவணைப்படுத்துதல் மற்றும் தேடல் இணைப்புகள் இன்று செயல்படுகின்றன. சுய-ஹோஸ்டிங் உட்பொதித்தல் மற்றும் மறுவரிசைப்படுத்தல், மற்றும் வெளிப்புற உலகத்திற்கான ஒற்றை கதவு ஆகியவை இன்னும் சாலை வரைபடத்தில் உள்ளன; ஒவ்வொரு படியும் எது எது என்று கூறுகிறது.
மூலங்கள் சேகரிக்கப்படுகின்றன
xloji தளங்கள், பதிவேற்றப்பட்ட ஆவணங்கள் மற்றும் க்ரால் செய்யப்பட்ட வலைப்பக்கங்கள் உள்ளடக்க ஆதாரங்கள். (WordPress செருகுநிரல் மற்றும் பொது உட்கொள்ளல் API ஆகியவை சாலை வரைபடத்தில் உள்ளன.)
இது சுத்தம் செய்யப்பட்டு கட்டமைக்கப்படுகிறது
குழப்பமான உள்ளடக்கம் சுத்தம் செய்யப்பட்டு, அர்த்தமுள்ள பகுதிகளாகப் பிரிக்கப்பட்டு, RAG பயன்படுத்தக்கூடிய வடிவத்திற்கு கொண்டு வரப்படுகிறது. இந்த படி இன்று செயல்படுகிறது.
இது அட்டவணைப்படுத்தப்பட்டு தேடப்படுகிறது
பகுதிகள் திசையன்களாக மாற்றப்பட்டு pgvector இல் எழுதப்படுகின்றன; அவை HNSW குறியீடு மற்றும் கலப்பின தேடல் (முக்கிய வார்த்தை + திசையன்) மூலம் காணப்படுகின்றன. இந்த படி இன்று செயல்படுகிறது; மறுவரிசைப்படுத்தல் இணைப்பைச் சேர்ப்பது சாலை வரைபடத்தில் உள்ளது.
இது ஒரு கதவு வழியாக அணுகப்படுகிறது
வெளிப்புற AI அமைப்புகள் இயற்கையான மொழியில் ஒரு கதவு வழியாகக் கேட்கின்றன; திசையன்கள் அல்ல, பதில்களும் மூலப் பத்திகளும் திரும்பும். இந்த கதவு இன்னும் இல்லை; இது சாலை வரைபடத்தில் உள்ளது.
இன்று செயல்படும் பகுதிகள்நேரலை
பின்வருவன அனைத்தும் இன்று தளத்தில் இயங்குகின்றன மற்றும் ஏற்கனவே xloji.com இல் உள்ள AI கருவிகளால் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
pgvector + HNSW குறியீடு
உள்ளடக்கப் பகுதிகள் தரவுத்தளத்தில் திசையன்களாக சேமிக்கப்பட்டு, cosine ஒற்றுமைக்கு மேல் HNSW குறியீட்டுடன் தேடப்படுகின்றன.
கலப்பின தேடல்
முக்கிய வார்த்தை தேடல் மற்றும் திசையன் தேடல் இரண்டும் ஒன்றாக இயங்குகின்றன; இரண்டு முடிவுகளின் பட்டியல்களும் ஒரு தரவரிசையில் இணைக்கப்படுகின்றன. இது சரியான சொல் பொருத்தங்களையும் செманடிக்கலாக நெருக்கமான பத்திகளையும் கண்டறியும்.
பல-குடியிருப்போர் தனிமைப்படுத்தல்
ஒவ்வொரு வணிகம், தளம் மற்றும் ஆசிரியருக்கும் அதன் சொந்த RAG உள்ளது. ஒரு வினவல் அதன் சொந்த குடியேற்றத்தின் குறியீட்டின் மீது மட்டுமே இயங்குகிறது; தரவு குடியேற்றங்களுக்கு இடையில் கலக்காது.
ஆவண சுத்தம் மற்றும் RAG கட்டமைப்பு
பதிவேற்றப்பட்ட ஆவணங்கள் சுத்தம் செய்யப்பட்டு, RAG க்காகப் பிரிக்கப்பட்டு கட்டமைக்கப்படுகின்றன. தளத்தில் உள்ள தரவு கட்டமைத்தல் கருவி இந்த குழாய்விற்கான பயனர் முகமாகும்.
வலை க்ராலிங்
ஒரு தளத்தின் பக்கங்கள் க்ரால் செய்யப்படுகின்றன, அவற்றின் உள்ளடக்கம் பிரித்தெடுக்கப்பட்டு அதே சுத்தம் மற்றும் அட்டவணைப்படுத்தல் குழாய் வழியாக அனுப்பப்படுகிறது.
தனிப்பயன் AI கருவிகளில் பொது RAG ஊட்டம்
நீங்கள் உருவாக்கும் தனிப்பயன் AI கருவி பொது RAG மூலத்திலிருந்து ஊட்டப்படலாம்; அந்த அறிவுத் தளத்தில் கருவி அதன் பதில்களை அடித்தளமாக்குகிறது.
கோப்பு மற்றும் மீடியா சேமிப்பு
கோப்புகள் மற்றும் மீடியா பொருள் சேமிப்பகத்தில் வாழ்கின்றன - திசையன் கடையில் அல்ல. RAG பதிவு அசல் கோப்பிற்குத் திரும்ப சுட்டிக்காட்டுகிறது.
எங்கள் சொந்த சேவையகங்களில் உட்பொதித்தல் மற்றும் மறுவரிசைப்படுத்தல்
உட்பொதித்தல் மற்றும் மறுவரிசைப்படுத்தல் இப்போது ஒரு தனி சேவையில் எங்கள் சொந்த சேவையகங்களில் இயங்குகின்றன. உரை சேவையகத்தை விட்டு வெளியேறாமல் திசையன்களாக மாற்றப்படுகிறது, மேலும் துல்லியத்தை மேம்படுத்த வேட்பாளர் முடிவுகள் உள்ளூர் மறுவரிசைப்படுத்தி மூலம் செல்கின்றன.
வினவல் மறுஎழுதுதல்
தேடல் இயங்குவதற்கு முன் தெளிவற்ற அல்லது முழுமையற்ற கேள்வி சரிசெய்யப்படுகிறது. பயனர்கள் "சரியான" கேள்வியை உருவாக்க வேண்டியதில்லை; அந்த அமைப்பு வினவலைத் தேடலுக்குத் தயார்படுத்துகிறது.
படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோவிலிருந்து உரை
படங்களிலிருந்து உரை பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் ஆடியோ மற்றும் வீடியோவின் டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் ஆகியவை சேவையகத்தில் உள்ள உள்ளூர் கருவிகளுடன் இயங்குகின்றன, மேலும் இதன் விளைவாக வரும் உரை அதே சுத்தம் மற்றும் குறியீட்டு குழாய்வில் நுழைகிறது. தரவு சேவையகத்தை விட்டு வெளியேறாது.
சாலை வரைபடத்தில் என்ன இருக்கிறதுதிட்டமிடப்பட்டது
பின்வருவன இன்னும் இல்லை. அவை திட்டமிடப்பட்ட மற்றும் வடிவமைக்கப்பட்ட உருப்படிகள்; இந்த பக்கம் அவை ஏற்கனவே கட்டப்பட்டவை என்று கூறவில்லை.
ஒற்றை கதவு: MCP / API நுழைவாயில்
வெளிப்புற AI அமைப்புகள் இயற்கையான மொழியில் வினவக்கூடிய ஒரு கதவு. ஒருமுறை இணைக்கும் AI, பங்கேற்கும் ஒவ்வொரு வணிகத்தையும் ஒரே கதவின் மூலம் அடைகிறது.
அனுமதி மற்றும் சம்மத அடுக்கு
வணிகங்கள் தங்கள் சொந்த விருப்பத்தின் பேரில் சேர்கின்றன; அங்கீகாரம், சாவி மேலாண்மை, விகித வரம்பு மற்றும் துஷ்பிரயோக பாதுகாப்பு அனைத்தும் இந்த அடுக்கில் வாழ்கின்றன.
AI தெரிவுநிலை அடுக்கு
llms.txt, /.well-known/ மற்றும் schema.org மார்க்அப் மூலம் இயந்திரம் கண்டுபிடிப்பதன் மூலம் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குதல், மேலும் MCP பதிவேடுகளில் பதிவு செய்தல். மந்திர தானியங்கு கண்டுபிடிப்பு இல்லை; தெரிவுநிலை இந்த வழியில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது.
WordPress செருகுநிரல்
WordPress தளம் அதன் உள்ளடக்கத்தை OpenRAG க்கு அனுப்பவும், AI அமைப்புகள் வினவக்கூடிய ஒரு முனையைப் பெறவும் அனுமதிக்கும் ஒரு செருகுநிரல்.
இந்த உருப்படிகளுக்கு நாங்கள் தேதிகளை வழங்கவில்லை. ஒரு உருப்படி முடிந்ததும், அது "இன்று செயல்படும் பகுதிகள்" பட்டியலில் நகரும், மேலும் இந்த பக்கம் அதற்கேற்ப புதுப்பிக்கப்படும்.
🔒 தரவு சேவையகத்தை விட்டு வெளியேறாது
OpenRAG இன் குறிக்கோள் RAG குழாய்வழியின் ஒவ்வொரு படியையும் எங்கள் சொந்த சேவையகத்தில் உள்ளூர், இலவச கருவிகளுடன் இயக்குவதாகும்: உட்பொதித்தல், மறுவரிசைப்படுத்தல், படங்கள் மற்றும் ஆடியோ டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனிலிருந்து உரை பிரித்தெடுத்தல். RAG இல் நுழையும் எந்த மீடியாவும் வெளிப்புற சேவைக்கு அனுப்பப்படவில்லை - இது ஒரு பேரம் பேச முடியாத வடிவமைப்பு விதி.
நேர்மையான நிலை: இந்த படிகளில் சில இன்று வெளிப்புற சேவைகளால் இன்னும் செய்யப்படுகின்றன. அவற்றை உள்நாட்டில் நகர்த்துவது சாலை வரைபடத்தில் முதல் உருப்படி.
வளர்ச்சி எவ்வாறு திட்டமிடப்பட்டுள்ளது
உள்ளடக்கம் வளரும்போது திசையன் தேடல் அதிக விலை உயர்ந்ததாகிவிடும். OpenRAG இன் வடிவமைப்பு ஆரம்பத்திலிருந்தே அந்த செலவைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.
ஒரே பெரிய குறியீடு இல்லை
ஒவ்வொரு வணிகமும் அதன் சொந்த சிறிய குறியீட்டைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் ஒரு வினவல் அந்த குறியீட்டின் மீது மட்டுமே இயங்குகிறது. மொத்த உள்ளடக்கம் வளர்ந்தாலும், ஒரு வினவல் ஸ்கேன் செய்யும் பகுதி சிறியதாகவே இருக்கும்; தேடல் செலவு அந்த ஒரு வணிகத்தின் அளவுடன், தளத்தின் மொத்தத்துடன் அல்ல.
திசையன் அளவு மற்றும் துல்லியம் சரிசெய்யக்கூடியது
குறுகிய திசையன் பரிமாணங்களைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் மிகவும் கச்சிதமான எண் வடிவங்கள், அதே உள்ளடக்கம் கணிசமாக குறைவான இடத்தை எடுக்கும். இந்த தேர்வுகள் ஆரம்பத்திலிருந்தே வடிவமைப்பில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன, எனவே பின்னர் விலை உயர்ந்த இடம்பெயர்வு தேவையில்லை.
குளிர் அடுக்கு
நீண்ட காலமாக வினவப்படாத வணிகத்தின் குறியீடு மலிவான நிலையான சேமிப்பகத்திற்கு நகர்த்தப்பட்டு, அதற்கான வினவல் வரும்போது திரும்பப் பெறப்படும். அந்த வகையில், தற்போது செயலில் உள்ள உள்ளடக்கம் மட்டுமே வேகமான நினைவகத்தில் இருக்கும். இந்த அடுக்கு சாலை வரைபடத்தில் உள்ளது.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
OpenRAG என்றால் என்ன?
இது ஒரு RAG தளம் ஆகும், இது ஒரு வணிகத்தின் உள்ளடக்கத்தை சுத்தம் செய்து கட்டமைக்கிறது, அதை எங்கள் சொந்த சேவையகத்தில் அட்டவணைப்படுத்துகிறது, மேலும் வெளிப்புற AI அமைப்புகளால் இயற்கையான மொழியில் வினவக்கூடியதாக ஆக்குகிறது. இது ஒரு சாட் கருவி அல்ல; இது போன்ற கருவிகளின் கீழ் இயங்கும் அறிவு அடுக்கு.
நீங்கள் எனது திசையன்கள் அல்லது எனது உள்ளடக்கத்தை வேறு யாருக்காவது வழங்குகிறீர்களா?
இல்லை. முக்கிய கொள்கை: திசையன்கள் வெளியிடப்படவில்லை, அணுகல் திறக்கப்படுகிறது. வெளியே செல்லும் விஷயம் உள்ளடக்கத்தின் நகல் அல்ல, ஆனால் அதைக் கேட்கும் உரிமை; பதில் வரும்போது ஆதாரப் பத்திகள் மட்டுமே.
இன்று எதை பயன்படுத்த முடியும்?
வெக்டர் தரவுத்தளம் மற்றும் அட்டவணை, கலப்பின தேடல், பல-குடியிருப்போர் தனிமைப்படுத்தல், ஆவணச் சுத்தம் மற்றும் RAG கட்டமைப்பு, வலைச் சுரங்கப்பாதை, தனிப்பயன் AI கருவிகளில் பொது RAG ஊட்டம் மற்றும் கோப்பு/ஊடக சேமிப்பு அனைத்தும் இன்று செயல்படுகின்றன. சுய-ஹோஸ்டிங் உட்பொதிவு, மறுவரிசைப்படுத்தல், வினவல் மறுஎழுதுதல், வெளிப்புற கதவு, அனுமதி அடுக்கு, தெரிவுநிலை அடுக்கு மற்றும் WordPress செருகுநிரல் இன்னும் இல்லை.
என் தரவு சேவையகத்தை விட்டு வெளியேறுமா?
RAG குழாய்த்திட்டத்தின் ஒவ்வொரு படியும் சேவையகத்தில் உள்ள உள்ளூர் கருவிகளைக் கொண்டு இயக்கப்படுவதே குறிக்கோள், எந்த ஊடகமும் RAG க்குள் நுழைந்து வெளிப்புற சேவைக்கு அனுப்பப்படாது. உண்மையான நிலை: இந்த படிகளில் சில இன்னும் வெளிப்புற சேவைகளால் கையாளப்படுகின்றன, மேலும் அவற்றை உள்நாட்டில் நகர்த்துவது சாலை வரைபடத்தில் உள்ள முதல் விஷயம்.
சாலை வரைபட அம்சங்கள் எப்போது தயாராகும்?
நாங்கள் தேதிகளை உறுதியளிக்கவில்லை. இந்த பக்கத்தின் நோக்கமே அதுதான்: இன்று என்ன வேலை செய்கிறது மற்றும் என்ன திட்டமிடப்பட்டுள்ளது என்பதைத் தெளிவாகக் காண்பிப்பது. ஒரு உருப்படி முடிந்ததும், அது "இன்று வேலை செய்யும் பகுதிகள்" பட்டியலில் நகரும்.
என் உள்ளடக்கம் AI பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தப்படுமா அல்லது விற்கப்படுமா?
இல்லை. இன்று அப்படி எந்த பயன்பாடும் இல்லை. அனுமதியளிக்கப்பட்ட உரை தொகுதியின் யோசனைதான் சாலை வரைபடத்தில் மிகவும் தொலைதூரமானது, சட்டப்பூர்வமாக அதிக எடையுள்ள உருப்படி; அது நடந்தாலும், வணிகத்தின் வெளிப்படையான ஒப்புதல் இல்லாமல் எந்த உள்ளடக்கமும் அதற்காகப் பயன்படுத்தப்படாது.
AI போர்ட்டலுக்கு திரும்பிச் சென்று மற்ற AI கருவிகளைப் பார்க்கவும்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
OpenRAG என்றால் என்ன?
OpenRAG என்பது xloji.com இன் சொந்த சேவையகத்தில் இயங்கும் RAG (Retrieval-Augmented Generation) அமைப்பு மற்றும் ஒரே நுழைவாயில் AI நுழைவாயிலாகும். ஒரு கேள்வி வரும்போது, அது முதலில் தொடர்புடைய உள்ளடக்கத்தைக் கண்டுபிடித்து, பின்னர் அந்த உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில் ஒரு பதிலைத் தயாரிக்கிறது. அதே நேரத்தில், xloji.com க்கு வெளியே உள்ள AI கருவிகள் xloji.com க்கு சொந்தமான தகவல்களை ஒரே புள்ளியில் இருந்து அணுகுவதை அனுமதிக்கும் ஒரு மைய நுழைவாயிலாகவும் இது செயல்படுகிறது.
RAG என்பதன் பொருள் என்ன, OpenRAG அதை எவ்வாறு செயல்படுத்துகிறது?
RAG என்பது 'Retrieval-Augmented Generation' அதாவது மீட்டெடுப்புடன் மேம்படுத்தப்பட்ட உருவாக்கம் என்று பொருள்படும்; ஒரு AI பதிலளிக்கும் முன் தொடர்புடைய ஆதாரங்களில் இருந்து தகவலைத் தேடுகிறது, பின்னர் அந்தத் தகவலின் அடிப்படையில் பதிலளிக்கிறது. OpenRAG இந்த இரண்டு படிகளையும், தேடல் மற்றும் உருவாக்கும் படிகளையும் அதன் சொந்த சேவையகத்தில் இணைத்து இயக்குகிறது. எனவே OpenRAG வழங்கும் பதில்கள் தோராயமானவை அல்ல, xloji.com க்கு சொந்தமான உண்மையான உள்ளடக்கத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டவை.
'ஒரே நுழைவாயில் AI நுழைவாயில்' என்றால் என்ன?
ஒரே நுழைவாயில் AI நுழைவாயில் என்பது வெவ்வேறு AI கோரிக்கைகள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகள் தனித்தனி அமைப்புகளுக்குப் பதிலாக ஒரு மைய நுழைவுப் புள்ளியின் மூலம் அனுப்பப்படுவதைக் குறிக்கிறது. OpenRAG இந்த பாத்திரத்தை ஏற்றுக்கொள்கிறது: xloji.com இன் சொந்த 'கேள்வி கேள்' அம்சம் மற்றும் வெளிப்புறமாக இணைக்கப்பட்ட AI கருவிகள் இரண்டும் ஒரே OpenRAG உள்கட்டமைப்பின் மூலம் சேவையைப் பெறுகின்றன. இந்த மைய அமைப்பு, AI தொடர்பான போக்குவரத்தை ஒரே புள்ளியில் இருந்து நிர்வகிக்க அனுமதிக்கிறது.
OpenRAG இன் சொந்த சேவையகத்தில் இயக்குவது என்ன வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்துகிறது?
OpenRAG மூன்றாம் தரப்பு கிளவுட் சேவையைச் சார்ந்து இல்லாமல் xloji.com இன் சொந்த சேவையகத்தில் இயங்குகிறது. இதன் பொருள் தேடப்படும் மற்றும் செயலாக்கப்படும் தரவு xloji.com இன் கட்டுப்பாட்டில் உள்ளது. சொந்த சேவையகத்தில் இயங்கும் ஒரு கட்டமைப்பாக, OpenRAG வெளிப்புற அமைப்புகளுக்கு தரவை மாற்றாமல் அதன் சொந்த உள்கட்டமைப்பிற்குள் தேடல் மற்றும் பதில் உருவாக்கும் செயல்பாடுகளைச் செய்கிறது.
OpenRAG ஐ யார் பயன்படுத்துகிறார்கள்?
OpenRAG ஐ மூன்று வெவ்வேறு குழுக்கள் பயன்படுத்துகின்றன: xloji.com ஐப் பார்வையிட்டு 'கேள்வி கேள்' பெட்டியில் எழுதும் இறுதிப் பயனர்கள், xloji.com இன் சொந்த RAG உள்கட்டமைப்பை வினவுபவை மற்றும் OpenRAG மூலம் xloji.com க்குச் சொந்தமான தகவல்களை அணுகும் வெளிப்புற செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள். இறுதிப் பயனருக்கு, OpenRAG அவர்கள் கேட்ட கேள்விக்கு xloji.com உள்ளடக்கத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட பதிலை வழங்கும். வெளிப்புற கருவிகளுக்கு, OpenRAG என்பது xloji.com இலிருந்து தகவல்களைப் பெறப் பயன்படுத்தப்படும் சூழல் இல்லாத நுழைவாயிலாகும்.
xloji.com இல் உள்ள 'கேள்வி கேள்' பெட்டி OpenRAG உடன் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
xloji.com இல் உள்ள 'கேள்வி கேள்' பெட்டியில் எழுதப்பட்ட கேள்வி OpenRAG மூலம் செயல்படுத்தப்படுகிறது. OpenRAG முதலில் கேள்வியுடன் தொடர்புடைய உள்ளடக்கத்தை xloji.com இன் சொந்த தரவில் தேடுகிறது, பின்னர் அது கண்டறிந்த இந்த உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில் ஒரு பதிலை உருவாக்குகிறது. இதன் மூலம் பயனருக்கு வழங்கப்படும் பதில், xloji.com க்குச் சொந்தமான உண்மையான உள்ளடக்கத்தால் ஆதரிக்கப்படுகிறது.
வெளிப்புற செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் OpenRAG மூலம் எவ்வாறு தகவல்களைப் பெறுகின்றன?
OpenRAG என்பது xloji.com க்கு வெளியே உள்ள செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் xloji.com க்குச் சொந்தமான தகவல்களை அணுகுவதற்கு ஒரே நுழைவாயிலாக செயல்படுகிறது. இந்த கருவிகள் OpenRAG மூலம் இணைப்பதன் மூலம் xloji.com இன் உள்ளடக்கத்திலிருந்து சூழல் இல்லாத, சுயாதீனமாகப் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய பதில்களைப் பெறலாம். எனவே OpenRAG மூலம் வழங்கப்படும் தகவல்கள், தனி சூழல் தேவையில்லாமல் தனியாக அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
OpenRAG இன் வரம்புகள் என்ன?
OpenRAG வழங்கும் பதில்கள் அதற்கு வழங்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்துடன் மட்டுமே வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன; கணினியில் இல்லாத அல்லது சேர்க்கப்படாத தகவல்களுக்கு OpenRAG உறுதியான பதிலை உருவாக்க முடியாது. இல்லாத தகவல்களைக் கற்பனை செய்வதற்குப் பதிலாக, OpenRAG தனது கையில் உள்ள உள்ளடக்கத்துடன் மட்டுமே இருக்க முயல்கிறது. எனவே OpenRAG இலிருந்து பெறப்பட்ட பதில், xloji.com தற்போது வைத்திருக்கும் உள்ளடக்கத்துடன் மட்டுமே வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது என்பதை நினைவில் கொள்ள வேண்டும்.
OpenRAG ஒரு சாட்போட் தானா?
OpenRAG என்பது பாரம்பரிய அர்த்தத்தில் ஒரு சுயாதீன சாட்போட் அல்ல; இது xloji.com இன் 'கேள்வி கேள்' அம்சத்திற்கும், வெளிப்புற கருவிகளின் தகவல் அணுகலுக்கும் பின்னால் இயங்கும் ஒரு RAG மற்றும் கேட்வே உள்கட்டமைப்பாகும். OpenRAG இன் முக்கிய பணி, ஒரு கேள்விக்கு தொடர்புடைய உள்ளடக்கத்தைக் கண்டுபிடித்து, அந்த உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில் ஒரு பதிலைத் தயாரிப்பதாகும். இந்த வகையில், OpenRAG பயனர்களுடன் நேரடியாக உரையாடும் இடைமுகத்தை விட, பதில்களுக்குப் பின்னால் உள்ள உள்கட்டமைப்பு அடுக்காக செயல்படுகிறது.
OpenRAG இன் xloji.com க்கான நோக்கம் என்ன?
OpenRAG இன் நோக்கம், xloji.com க்கு சொந்தமான தகவல்களை இறுதிப் பயனர்கள் மற்றும் வெளிப்புற AI கருவிகள் இரண்டும் நம்பகமான மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட உள்கட்டமைப்பு மூலம் அணுகுவதை உறுதி செய்வதாகும். இது தனது சொந்த சேவையகத்தில் இயங்குவதால், மூன்றாம் தரப்பு அமைப்புகளைச் சார்ந்து இல்லாமல் இந்த அணுகல் நிகழ்கிறது. ஒரே நுழைவாயில் கட்டமைப்பு காரணமாக, OpenRAG வெவ்வேறு அணுகல் புள்ளிகளை ஒரே மைய அமைப்பில் ஒருங்கிணைக்கிறது.
OpenRAG பற்றிய விரிவான தகவல்
OpenRAG என்பது xloji.com இன் சொந்த சேவையகத்தில் இயங்கும் RAG (Retrieval-Augmented Generation) அமைப்பாகும், மேலும் இது செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான கோரிக்கைகளை ஒரே புள்ளியில் இருந்து கடந்து செல்லும் AI நுழைவாயிலாகவும் செயல்படுகிறது. அதன் பெயரில் உள்ள 'Open' என்ற சொல், இந்த அமைப்பு வெளிப்புறத்திற்குத் திறந்த மற்றும் அணுகக்கூடிய கட்டமைப்பை வழங்குவதைக் குறிக்கிறது, 'RAG' என்ற சொல் பதில்களை உருவாக்கும்போது தொடர்புடைய தரவைக் கண்டுபிடித்து, பின்னர் அந்தத் தரவை அடிப்படையாகக் கொண்டு பதில்களை உருவாக்கும் செயல்பாட்டு முறையைக் குறிக்கிறது. xloji.com இல் உள்ள 'கேள்வி கேள்' பெட்டியில் எழுதப்பட்ட கேள்வி முதலில் OpenRAG மூலம் தொடர்புடைய உள்ளடக்கத்தில் தேடப்படும், பின்னர் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட இந்த உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில் ஒரு பதில் உருவாக்கப்படும். அதே உள்கட்டமைப்பு, xloji.com க்கு வெளியே உள்ள செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் OpenRAG வழியாக xloji.com க்கு சொந்தமான தகவல்களை அணுகவும், இந்தத் தகவலை அவற்றின் சொந்த பதில்களில் பயன்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது. இந்த அமைப்பு, xloji.com இன் வெவ்வேறு தயாரிப்புகளுக்கு தனித்தனி செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகளை நிறுவுவதற்குப் பதிலாக, ஒரு மைய உள்கட்டமைப்பு மூலம் சேவை செய்ய உதவுகிறது.
RAG அணுகுமுறையின் அடிப்படை தத்துவம் என்னவென்றால், ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு, முன்பு பயிற்சி பெற்ற பொது அறிவை மட்டுமே நம்புவதற்குப் பதிலாக, கேள்வி தொடர்பான தற்போதைய மற்றும் துல்லியமான உள்ளடக்கத்தை முதலில் ஒரு மூலத்திலிருந்து பெற்று, பின்னர் இந்த உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில் பதிலளிப்பதாகும். OpenRAG இந்த இரண்டு படிகளையும், அதாவது கண்டுபிடிப்பு (retrieval) மற்றும் உருவாக்கம் (generation) ஆகியவற்றை அதன் சொந்த சேவையகத்தில் ஒருங்கிணைத்து இயக்குகிறது. இந்த அணுகுமுறை, செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் சில சமயங்களில் இல்லாத தகவல்களை உருவாக்கும் போக்கைக் குறைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது; ஏனெனில் பதில் மாதிரியின் சொந்த நினைவகத்திலிருந்து அல்ல, உண்மையில் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்திலிருந்து பெறப்படுகிறது. இதன் மூலம் OpenRAG வழங்கும் பதில்கள் தன்னிச்சையான அல்லது காலாவதியான தகவல்களைச் சார்ந்தது அல்ல, xloji.com இன் சொந்த உள்ளடக்கத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. எனவே OpenRAG உருவாக்கும் ஒரு பதிலின் ஆதாரம், xloji.com இன் சொந்த தரவாகக் கண்காணிக்கப்படலாம். சேவையகம் xloji.com க்கு சொந்தமானது என்பதால், தேடப்பட்டு செயலாக்கப்பட்ட தரவு மூன்றாம் தரப்பு கிளவுட் சேவையைச் சார்ந்து இல்லாமல் xloji.com இன் கட்டுப்பாட்டில் வைக்கப்படுகிறது.
OpenRAG இன் 'ஒரே நுழைவு AI நுழைவாயில்' பக்கம், வெவ்வேறு செயற்கை நுண்ணறிவு கோரிக்கைகள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகள் தனித்தனி அமைப்புகளுக்குப் பதிலாக ஒரு மைய நுழைவுப் புள்ளியிலிருந்து திசைதிருப்பப்படுவதைக் குறிக்கிறது. இதன் மூலம் xloji.com இன் சொந்த 'கேள்வி கேள்' அம்சம் மற்றும் OpenRAG வழியாக இணைக்கப்பட்ட வெளிப்புற கருவிகள் இரண்டும் ஒரே உள்கட்டமைப்பு மற்றும் ஒரே அடிப்படை தர்க்கத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஒரு மைய நுழைவாயில் கட்டமைப்பாக, OpenRAG செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான ட்ராஃபிக் ஒரே புள்ளியில் இருந்து செல்வதை உறுதி செய்கிறது; இது பதில்களின் நிலைத்தன்மையை அதிகரிப்பதுடன், அதன் சொந்த சேவையகத்தில் இயங்கும் ஒரு அமைப்பாக தரவின் மீதான கட்டுப்பாட்டையும் அதிகரிக்கிறது. இந்த ஒரே புள்ளி அணுகுமுறை, பராமரிப்பு மற்றும் புதுப்பிப்புகள் சிதறிய அமைப்புகளுக்குப் பதிலாக ஒரே இடத்தில் செய்யப்படுவதையும் உறுதி செய்கிறது. இந்த அம்சத்தில் OpenRAG ஒரு கேள்வி-பதில் கருவி மட்டுமல்ல, xloji.com இன் செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான அனைத்து அணுகல் புள்ளிகளையும் ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு உள்கட்டமைப்பு அடுக்காகும்.
OpenRAG ஐ மூன்று வெவ்வேறு பயனர் குழுக்கள் நேரடியாகவோ அல்லது மறைமுகமாகவோ பயன்படுத்துகின்றன: xloji.com ஐப் பார்வையிட்டு 'கேள்வி கேள்' பெட்டியில் எழுதும் இறுதிப் பயனர்கள், xloji.com இன் சொந்த RAG உள்கட்டமைப்பை வினவுபவை மற்றும் OpenRAG வழியாக xloji.com க்கு சொந்தமான தகவல்களை அணுகும் வெளிப்புற செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள். இந்த மூன்று பயனர் குழுக்களும் ஒரே OpenRAG உள்கட்டமைப்பிலிருந்து, ஒரே உள்ளடக்கக் களஞ்சியத்திலிருந்து பெறப்பட்ட பதில்களைப் பெறுகின்றன; எனவே xloji.com பற்றி எங்கிருந்து கேள்வி கேட்டாலும், ஒரு நிலையான தகவல் ஆதாரத்தை அணுக முடியும். OpenRAG வழங்கும் பதில்கள் அதற்கு வழங்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்திற்கு மட்டுமே கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன; அதாவது, கணினியில் இல்லாத அல்லது அதன் சேவையகத்தில் சேர்க்கப்படாத தகவல்களைப் பற்றி OpenRAG இலிருந்து உறுதியான பதில் எதிர்பார்க்கப்படக்கூடாது. இந்த வரம்பு, OpenRAG இன் நம்பகத்தன்மையின் அடிப்படையாகும்: இல்லாத தகவல்களைக் கற்பனை செய்வதற்குப் பதிலாக, அதன் கையில் உள்ள உள்ளடக்கத்திற்குள் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் அந்த உள்ளடக்கத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட பதில்களை உருவாக்க இலக்கு வைக்கிறது.