🧠 OpenRAG
OpenRAG è ina plataforma RAG che netgescha e structura il cuntain d'ina firma, l'indexa sin nues server, e la fa interrugabla en lingua naturala da sistemas AI externs tras ina singula porta cun permessiun.
Ils vectors na vegnan betg publischads; l'ACCESS è avert.
Questa è ina presentaziun dal product, betg ina lista da promessas. Sottavi, las parts che funcziunan oz e las parts che sa chatta anc sin la mappa da svilup vegnan marcadas separat. Per ils elements sin la mappa da svilup nus na daman betg datas; a mesura che vegnan terminads, passan en la secziun "funcziunando oz".
Il prinzip fundamental
L'entir design d'OpenRAG s'appoggia sin ina singula frasa: ils vectors na vegnan betg publischads, l'access è avert. Cossa che vegn dà a l'exteriur n'è betg ina copia dal cuntain, mabain il dretg da far preguntas a quel.
In vector è in motor, betg in product
In vector è specific per il model che l'ha producì; in auter AI na po betg consumar quel sco tal. El infla er il text pli baud. Perquai vectors na vegnan mai dà a l'exteriur.
Cossa che vegn avert è l'access a las interrugaziuns
Ina pregunta vegn dent; ina resposta e las passagiadas da basa vegnan returnadas. Il cuntain complet na vegn mai copià, distribuì u scaricà.
La permessiun appartegna a la firma
La firma decida cossa vegn interrugabel extern; la participaziun è volontaria. Il nivel da permessiun e consentiment sa chatta sin la mappa da svilup.
Cossa che funcziuna — architectura target
Las colliaziuns da netgezza, structura, indexaziun e tscherca d'aquest fluss funcziunan oz. Embedding autogestì cun reranking, e la singula porta vers il mund exteriur, sa chattan anc sin la mappa da svilup; mintga pass ch'è suttaposta inditgescha cossa che è cossa.
Las funtaunas vegnan collectadas
Sits xloji, documents uploadads e paginas web crawlad èn las funtaunas dal cuntain. (In plugin WordPress e ina API d'ingestziun publica sa chattan sin la mappa da svilup.)
El vegn netg e structurà
Il cuntain disordinà vegn netg, spartì en parts significativas e purtà en ina furma che RAG po utilisar. Questa pass funcziuna oz.
El vegn indexà e tschercà
Las parts vegnan transfurmadas en vectors e scrit en pgvector; vegnan tschernids via in index HNSW e tscherca ibrida (keyword + vector). Questa pass funcziuna oz; l'addiziun da la colliaziun da reranking sa chatta sin la mappa da svilup.
El vegn accessà tras ina singula porta
Sistemas AI externs dumandan en lingua naturala tras ina singula porta cun permessiun; respostas e passagiadas da basa vegnan returnadas, betg ils vectors per se. Questa porta n'existia anc betg; sa chatta sin la mappa da svilup.
Parts che funcziunan ozLive
Ils seguents funcziunan sin la plataforma oz e vegnan gia utilisads da ils instruments AI sin xloji.com.
pgvector + index HNSW
Las parts dal cuntain vegnan memorisadas sco vectors en la base da datas e tschercadas cun in index HNSW sur similaritad da cosinus.
Tscherca ibrida
La tscherca da keywords e la tscherca da vectors funcziunan ensemen; las duas listas da resultats vegnan fusiadas en in unic ranking. Quest manegia tant coincidenzas exactas da terms sco passagiadas semanticament similaras.
Isolaziun multi-tenant
Tgegna firma, sit e autur ha ses propi RAG. Ina interrugaziun funcziuna be sin l'index dal proprietar; las datas na vegnan mai meschiadas tranter tenants.
Netgezza da documents e structura RAG
Documents uploadads vegnan netgids, spartids e structurads per RAG. L'instrument da structuraziun da datas sin la plataforma è l'interfaczia da l'utilisader per questa pipeline.
Crawling dal web
Las paginas d'in sit vegnan crawladas, il cuntain vegn extractà e passà tras la medema pipeline da netgezza e indexaziun.
Feed RAG public en instruments AI personalisads
In instrument AI personalisà che creias po vegnir alimentà da ina funtauna RAG publica; l'instrument basa ses respostas sin questa base da connaissenzi.
Memoraziun da files e media
Files e media vivan en memoraziun d'objects — betg en il store da vectors. Il record RAG punta enavos al file original.
Embedding e reclassificaziun sin ils noss servars
Embedding e reclassificaziun vegnan realisads oz sin ils noss servars en in serviz separat. Il text vegn transfurmà en vectors senza che lascha il servar, e resultats candidats passan per in reclassificader local per melhorar la precisiun.
Revisziun da la querida
Ina domanda vaga u incompleta vegn sistemada avant che la tscherca vegn executada. Ils utilisadurs na sto betg formular la "dumengia" domanda; il system fa che la querida sia pronta per la tscherca.
Text da imagens, audio e video
L'extracziun dal text da las imagens e la transcripziun da l'audio e dal video vegnan realisadas cun tools locals sin il servar, e il text resultà vegn introducì en la medema procedura da netgezza e d'indexaziun. Las datas na laschan betg il servar.
Cossa che sa chatta sin la mappa da svilupPlanificà
Ils seguents n'existan anc betg. Èn elements planificads e disignads; questa pagina na presenta betg quels sco s'els sajan gia construids.
La singula porta: MCP / API gateway
In gateway unic che sistemas AI externs poan interrugar en lingua naturala. In AI che s'conecta in'auta giada accessa tgegna firma participanta tras la medema porta.
Nivel da permessiun e consentiment
Las firmas s'unisan per decisiun da se stess; autenticaziun, gestiun da clavis, limitaziun da frequenza e protecziun cunter abus vivan en quest nivel.
Nivel da visibilitad AI
Far che il cuntain sia descuvribel per machines via llms.txt, /.well-known/ e markup schema.org, plus registraziun en registars MCP. N'èsi nagina descuvraziun magica automatica; la visibilitad è construida questamain.
Plugin WordPress
In plugin che permetta a in sit WordPress da mandar ses cuntain a OpenRAG e da retschaiver in endpoint che sistemas AI poan interrugar.
Nus na daman betg datas per quels elements. A mesura che in element è terminà, el passa en la lista "parts che funcziunan oz", e questa pagina vegn actualisada a l'entschatta.
🔒 Las datas na laschan betg il server
L'objectiv d'OpenRAG è da far funcziunar tgegna pass da la pipeline RAG sin nues server cun instruments locals e gratis: embedding, reranking, extracziun dal text da immagis e transcripziun audio. Nagins media che vegnan dent en RAG vegnan mandads a in serviz extern — questa è ina regula da design nun negociabla.
La situaziun onesta: autras pass vegnan anc realisadas da servizs externs oz. Portar els en casa è l'element principal sin la mappa da svilup.
Cossa che vegn planisà per la crescenza
La tscherca da vectors daventa pli costusa a mesura che il cuntain crescha. Il design d'OpenRAG limita quels costs fin dal start en trais moduss.
N'èsi nagin index gigant unic
Tgegna firma ha ses propi index pitschen e ina interrugaziun funcziuna be sin quest index. Schai che il cuntain total crescha, la zona che tgegna interrugaziun scanna resta pitschna; ils costs da tscherca creschan cun la dimensiun da tgegna firma, betg cun la dimensiun totala da la plataforma.
La dimensiun e la precisiun dal vector èn ajustablas
Utilisond dimensiuns dal vector pli curtas e formats numerics pli compacts, il medem cuntain occupa marcantmain main spazis. Questas elezcziuns èn integradas en il design fin dal start uschia che nagina migraziun costusa è necessaria pli tard.
Tier fred
L'index d'ina firma che n'è betg stada interrugada per in temps lung vegn spustà en memoraziun persistenta economica e returnà a l'arrivada d'ina interrugaziun per quella. Uschia be il cuntain actualmain activ resta en memoraziun rapida. Quest tier sa chatta sin la mappa da svilup.
Frequently Asked Questions
Cossa è exactamain OpenRAG?
È ina plataforma RAG che netgescha e structura il cuntain d'ina firma, l'indexa sin nues server e la fa interrugabla en lingua naturala da sistemas AI externs tras ina singula porta cun permessiun. N'è betg in instrument da chat, mabain il nivel da connaissenzi che funcziuna sut quels instruments.
Dats mi ils vectors u il mi cuntain a auters?
No. Il prinzip fundamental è: ils vectors na vegnan betg publischads, l'access è avert. Cossa che vegn a l'exteriur n'è betg ina copia dal cuntain mabain il dretg da far preguntas a quel; be las passagiadas da basa vegnan returnadas cun la resposta. A chaschun da quai, la firma decida cossa vegn interrugabel extern.
Cossa po vegnir utilisà actualmain?
La base de datos vectorial e l'index, la ricerca ibrida, l'isolaziun multi-tenant, la netgezza da documents e la structura RAG, il crawling dal web, il feed public RAG en instruments AI persunalisaus e l'armament/conservaziun da files e media funcionan ozidi. L'embedding autogestì, il reranking, la reescrita da queries, la porta d'access exteriora, il layer da permissiuns, il layer da visibilitad e il plugin WordPress n'existan anc bet.
Meis datas vegnan enviaids dal server?
L'objectiv è che mintga pass da la pipeline RAG funcziun en tools locals sin il server, senza che media vegnia mandà a servizis exteriors. La situaziun actuala: tscherts da quests pass vegnan anc tractads da servizis exteriors ozidi, e transportar els en casa è l'emprima prioritad sin la roadmap.
Cura vegnan las funcziuns da la roadmap prontas?
Nus promèttan naginas datas. Quest è precisament il skut da questa pagina: mostrar separat che funcziuna ozidi e che è planisà. Vadin che in item è terminà, el passa en la lista "parts che funcziunan ozidi".
Vegn il me cuntain utilisà u vendì per l'entrainament da l'AI?
No. N'è bet il cas ozidi. L'idea d'in corpus da text cun permissiun è l'item il pli lunschavont, giuridicamain il pli pesant sin la roadmap; sch'el è il cas, nagin cuntain vegnia utilisà senza il consentiment explicit da l'enteraisa.
Tornè enavos al portal AI per ils auters instruments AI.
Domandas frequents
Cossa è OpenRAG?
OpenRAG è in sistem RAG (Retrieval-Augmented Generation) che funciziona sin il servider da xloji.com e in portal d'access unic per l'IA. Tarvond che vegnia ina domanda, el chattar d'enavant il cuntegn relevant, suentamain el produc ina resposta basondada sin quest cuntegn. Al medem temps, el serva sco portal central che permetta als instruments d'IA che n'èn betg da xloji.com d'avair access a l'infurmaziun da xloji.com da in punct unic.
Cosa signifitga RAG e sco n'applica OpenRAG?
RAG signifitga 'Retrieval-Augmented Generation', uossia producziun augmentada cun chattada; ina IA chattar infurmaziuns da funtaunas relevant avant de producir ina resposta, suentamain el furma la resposta basondada sin quest infurmaziuns. OpenRAG funciziona unend quest duas passas, la chattada e la producziun, sin ses servider. Uschia las respostas dadas da OpenRAG n'èn betg aleatorias, mabain basondadas sin il cuntegn real da xloji.com.
Cosa signifitga 'portal d'access unic per l'IA'?
Portal d'access unic per l'IA signifitga che diversas dumondas d'IA e integraziuns vegnan passadas per in punct d'entrada central, en lieu da systems separads. OpenRAG assuma quest rol: tant la funcziun 'Pussa ina domanda' da xloji.com sco er ils instruments d'IA che vegnan connectads da l'exteriur, vegnan servids via la medema infrastructura OpenRAG. Questa structura centrala permetta la gestiun d'in punct unic dal traffic relaziunà a l'IA.
Qual es la differenza che OpenRAG funciziona sin ses servider?
OpenRAG funciziona sin il servider da xloji.com, senza depender d'in servider da cloud da terzis. Quest signifitga che las datas chattadas e processadas restan sut il control da xloji.com. En tant che structura che funciziona sin ses servider, OpenRAG executa la chattada e la producziun da respostas enta sin sia infrastructura, senza transferir datas a systems exteriurs.
Per tge persunas vegn OpenRAG utilisà?
OpenRAG vegn utilisà da trais differentas gruppas: utilisadurs finals che visitan xloji.com e scrivan en la caussa 'Pussa ina domanda', sistemas che consultan l'infrastructura RAG da xloji.com e instruments d'intelligenza artificiala exteriors che accadan a las infurmaziuns da xloji.com via OpenRAG. Per l'utilisadur final, OpenRAG returna ina resposta basada sin il cuntegn da xloji.com a la domanda che ha fatg. Per ils instruments exteriors, OpenRAG è ina porta d'access senza context per recuperar infurmaziuns da xloji.com.
Come funcziuna la caussa 'Pussa ina domanda' sin xloji.com cun OpenRAG?
Ina domanda scritta en la caussa 'Pussa ina domanda' sin xloji.com vegn processada da OpenRAG. OpenRAG tscherca d'enavant il cuntegn relevant en las datas da xloji.com, e basenda sin quest cuntegn, el crea ina resposta. Uschia la resposta che vegn dada a l'utilisadur è sustegnida da cuntegn real da xloji.com.
Come accadan ils instruments d'intelligenza artificiala exteriors infurmaziuns via OpenRAG?
OpenRAG serva sco unica porta d'access per instruments d'intelligenza artificiala che n'è betg da xloji.com per accadar a las infurmaziuns da xloji.com. Quest instruments poan s'unir via OpenRAG e vegnan a vegnir respostas comprensiblas per se stessas dal cuntegn da xloji.com. Perquai las infurmaziuns furnidas via OpenRAG èn concepidas per esser comprensiblas per se stessas senza avair besogn d'ina context separada.
Quels èn ils limits d'OpenRAG?
Las respostas dadas da OpenRAG èn limitadas al cuntegn che vegn furnì a quel; OpenRAG na po betg generar ina resposta precisa a infurmaziuns che n'è betg en il sistem u che n'è betg vegnidas integradas. OpenRAG è concepì per limitar se al cuntegn che ha a disposiziun, pia per betg inventar infurmaziuns che n'existan betg. Perquai, bisogna memurar che ina resposta che vegn da OpenRAG è limitada al cuntegn che xloji.com ha a quel mument.
È OpenRAG in bot da chat?
OpenRAG n'è betg in bot da chat independent en il sen classic; el è l'infrastructura RAG e gateway che sto detra la funcziun 'Pussa ina domanda' da xloji.com e l'access a l'infurmaziun da tools externs. La funcziun principala da OpenRAG è da chattar il cuntegn relevant per ina domanda e da producirar ina resposta basondada sin quest cuntegn. En quest moda, OpenRAG funcziuna pli sco in strat d'infrastructura detra las respostas che sco ina interfacca che chatta directamain cun l'utilisader.
Qual è il skop da OpenRAG per xloji.com?
Il skop da OpenRAG è da garantir che l'infurmaziun da xloji.com saja accessibla sia per ils utilisaders finals che per tools d'intelligenza artificiala externs pervi da l'infrastructura controllada e fidabla. Il fatg che funcziuna sin ses agen server assicura che quest access saja realisà senza depender da systems da terzs. Gra a la structura da gateway unic, OpenRAG combina differentas entradas en in sistem central.
Informaziuns detagliadas davart OpenRAG
OpenRAG è in sistem RAG (Retrieval-Augmented Generation) che funcziuna sin il server propi da xloji.com ed è medemamain ina porta d'AI che passa tuttas las dumondas relativas a l'intelligenza artificiala da in punct unic. La parola 'Open' en il num 'OpenRAG' inditgescha che il sistem offra ina structura averta e accessibla, mentre 'RAG' fa referencia a la moda da funcziunar che consista a chattar davart las datas relevantas avant de producir respostas e a fundar las respostas sin questas datas. In'dumonda scritta en la casella 'Dumonda' sin xloji.com vegn inizialmain tschercada da OpenRAG entauls cuntrinuts relevantas, suandà che vegn producida ina resposta basondada sin quest cuntrinuts chattads. La medema infrastructura permetta er che tools d'intelligenza artificiala che n'èn betg sin xloji.com accedan a las infurmaziuns da xloji.com pervi da OpenRAG e che useschan questas infurmaziuns en las respostas da quels tools. Quest structura permetta a xloji.com da vegnir servì pervi d'ina infrastructura centrala unica, envez da construir soluziuns d'intelligenza artificiala separadas per ses different products.
La logica fundamentala da l'approximaziun RAG consista en il fatg che in sistem d'intelligenza artificiala na dependa betg be sin la conoscenza generala pre-formada, mabain che chattar inizialmain cuntrinuts actuals e exacts relativas a la dumonda da ina funtauna e suandà che basescha la resposta sin quest cuntrinuts. OpenRAG executa questas duas passas, numnadamain la chatta (retrieval) e la producziun (generation), en il ses server. Quest approcimaziun ha l'objectiv da reducir la tendenza da models d'intelligenza artificiala a producir infurmaziuns che n'existan betg; perquai che la resposta vegn derivada da cuntrinuts chattads realmain e betg da la memoria dal model. Per quest motiv, las respostas dadas da OpenRAG na baseschan betg sin infurmaziuns aleatorias u antiquadas, mabain sin ils cuntrinuts da xloji.com. Uschia vegn garantì che la funtauna d'ina resposta producida da OpenRAG po vegnir attribuida als datas da xloji.com. Il fatg che il server appartegna a xloji.com signifeca che las datas tschercadas e processadas vegnan retenidas sut il control da xloji.com senza depender d'in serviz cloud da terzis.
L'aspect 'porta d'AI unica' da OpenRAG signifeca che differentas dumondas e integraziuns d'intelligenza artificiala vegnan dirigiadas da in punct d'entrada central unic envez da systems separads. Per quest motiv, tant la funcziunalitad 'Dumonda' da xloji.com sco er ils tools externs che vegnan connectads pervi da OpenRAG useschan la medema infrastructura e la medema logica fundamentala. En tant che structura centrala da porta, OpenRAG permetta che tut il traffic relati a l'intelligenza artificiala passa per in punct unic, che augmenta la consistenza da las respostas e il control sin las datas en tant che sistem che funcziuna sin il ses server. Quest approcimaziun unic permetta er che la manutenziun e las actualisaziuns vegnan effectuadas en in lieu unic envez da systems dispers. Per quest motiv, OpenRAG n'è betg be in tool per dumondas e respostas, mabain ina cuvertura d'infrastructura che unifica tut ils puncts d'access a l'intelligenza artificiala da xloji.com.
OpenRAG vegn usà directamain u indirectamain da trais differentas gruppas d'utilisaders: ils utilisaders finals che visitan xloji.com e scrian ina dumonda en la casella 'Dumonda', systems che interrogan l'infrastructura RAG da xloji.com e tools d'intelligenza artificiala externs che accedan a las infurmaziuns da xloji.com pervi da OpenRAG. Questas trais gruppas d'utilisaders reveschan respostas che vegnan alimentadas da la medema infrastructura OpenRAG e da la medema cuvertura da cuntrinuts; perquai che, independentamain da nua che vegn dumandà davart xloji.com, vegn accedì a ina funtauna d'infurmaziuns consistenta. Las respostas dadas da OpenRAG èn limitadas als cuntrinuts che vegnan furnids a quella; perquai che na vegnan betg expectadas respostas exactas da OpenRAG davart infurmaziuns che n'è betg disponiblas en il sistem u che n'è betg vegnidas integradas en il ses server. Quest limitaziun è er la basa da la crediblitad da OpenRAG: envez da inventar infurmaziuns che n'existan betg, mira a producir respostas limitadas als cuntrinuts disponiblas e basondadas sin quels.