🧠 OpenRAG
OpenRAG د RAG پلیټ فارم ده چې د یوې سوداګرۍ سرچینې پاکوي او جوړښت ورکوي، دا په خپل سرور باندې انډیکس کوي، او دا د بهرنیو AI سیسټمونو لخوا په طبیعي ژبه کې د پوښتنې وړ ګرځوي ترڅو یوازې د اجازه لرونکي دروازې له لارې.
وکتورونه خپاره نه شي؛ لاسرسی خلاص دی.
دا د ژمنو لیست نه، بلکې د محصول معرفي ده. لاندې، هغه برخې چې نن ورځ کار کوي او هغه برخې چې لاهم د سړک نقشې باندې دي جلا جلا ښودل شوي. د سړک نقشې لپاره هیڅ ډول نیټې ژمنې نه دي؛ کله چې بشپړه شي، نو دا په "نن ورځ کار کوي" برخه کې ځي.
اصلي اصل
د OpenRAG ټول ډیزاین د یوې جملې پر بنسټ ولاړ دی: وکتورونه خپاره نه شي، لاسرسی خلاص شي. هغه څه چې بهر ته ورکول کیږي د سرچینې کاپي نه، بلکې د پوښتنې کولو حق دی.
وکتور یو انجن دی، محصول نه
وکتور هغه ماډل ته ځانګړی دی چې هغه یې تولید کړی دی؛ بل AI نشي کولی دا د همداسې کارولو لپاره وکاروي. دا د متن څخه هم څو چنده زیات دی. له همدې امله وکتورونه هیڅکله هم نه ورکول کیږي.
هغه څه چې خلاص شي د پوښتنې لاسرسی دی
یوې پوښتنې راځي؛ ځواب او هغه سرچینې چې پرې ولاړ دی بیرته ځي. بشپړه سرینه هیڅکله کاپي، ویشل یا ډاونلوډ نه شي.
اجازه سوداګرۍ ته اړتیا لري
سوداګریه پریکړه کوي چې کوم سرینه به د بهرنیو پوښتنو لپاره وړ وي؛ ګډون اختیاري دی. د اجازې او رضایت پرتې د سړک نقشې باندې دي.
دا څنګه کار کوي — هدف ارشیتیکچر
د دې جریان پاکولو، جوړښت ورکولو، انډیکس کولو او لټون اړیکې نن ورځ کار کوي. خپل میشتې امبیډینګ سره د بیا رتبهبندي کولو او نړۍ ته د یوازې دروازې سره، لاهم د سړک نقشې باندې دي؛ لاندې هر ګام څرګندوي چې کوم یې دی.
سرچینې راټول شي
د xloji سایټونه، اپلوډ شوي اسناد او کرال شوي ویب پا pagesې د سرچینې سرچینې دي. (د WordPress پلگ ان او د عام ننوت API د سړک نقشې باندې دي.)
دا پاک او جوړ شوی
ناڅرګند سرینه پاک شي، د معنی لرونکو ټوټو ته ویشل شي او د RAG کارولو لپاره د یوې فورمت ته راوړل شي. دا ګام نن ورځ کار کوي.
دا انډیکس شوی او لټول شوی
ټوټې وکتورونو ته واړول شي او pgvector ته لیکل شي؛ دوی د HNSW انډیکس او هایبرډ لټون (کلیدي کلمه + وکتور) له لارې موندل کیږي. دا ګام نن ورځ کار کوي؛ د بیا رتبهبندي اړیکې اضافه کول د سړک نقشې باندې دي.
دا د یوازې دروازې له لارې لاسرسی وړ دی
بهرني AI سیسټمونه په طبیعي ژبه کې د یوازې اجازه لرونکي دروازې له لارې پوښتنه کوي؛ ځوابونه او سرچینې ټوټې بیرته راځي، نه پخپله وکتورونه. دا دروازه لا نشته؛ دا د سړک نقشې باندې ده.
هغه برخې چې نن ورځ کار کويژوندی
لاندې نن ورځ په پلیټ فارم باندې روان دي او دمګړۍ د xloji.com AI وسیلو لخوا کارول کیږي.
pgvector + HNSW انډیکس
د سرینې ټوټې د وکتورونو په توګه په ډیټابیس کې زیرمه شوي او د cosine ورته والي لپاره د HNSW انډیکس سره لټول شوي.
هایبرډ لټون
کلیدي کلمه لټون او وکتور لټون ګډ کار کوي؛ د دوو پایلې لیستونو یو واحد رتبهبندي ته یوځای شي. دا دواړه دقیقې شرایط موندلي او د معنی له اړخه نږدې ټوټې موندلي.
ملټي ټینینټ انزوا
هر سوداګری، سایټ او لیکوال خپل RAG لري. پوښتنه یوازې د خپل ټینینټ انډیکس باندې روان ده؛ ډیټا هیڅکله د ټینینټونو ترمنځ ګډ نه شي.
اسناد پاکول او RAG جوړښت
اپلوډ شوي اسناد پاک شوي، ټوټو ته ویشل شوي او د RAG لپاره جوړ شوي. د پلیټ فارم باندې د ډیټا جوړښت وسیله د دې پایپ لاین مخامخ مخ دی.
ویب کرالینګ
د سایټ پا pagesې کرال شوي، د هغې سرینه استخراج شوي او د پاکولو او انډیکس کولو له لارې تیریږي.
د عام RAG فید په دودیز AI وسیلو کې
ستاسو لخوا جوړ شوی دودیز AI وسیله کولی شي د عام RAG سرچینې څخه تغذیه شي؛ وسیله خپل ځوابونه په دې پوهه کې بنډ کوي.
د فایل او میډیا زیرمه
فایلونه او میډیا په اعتراض زیرمه کې ژوند کوي — په وکتور سټور کې نه. د RAG ریکارډ بیرته اصلي فایل ته اشاره کوي.
زموږ د خپلو سرورونو په واسطه کوډ کول او بیاځلي درجه بندي کول
کوډ کول او بیاځلي درجه بندي کول اوس مهال زموږ د خپلو سرورونو په یوه جلا خدمت کې ترسره کېږي. متن د سرور څخه د وتلو پرته بردارونو ته اړول کېږي، او کاندید نتایج د دقت د ښه کولو لپاره د یو محلي درجه بندونکي څخه تېرېږي.
د پوښتنې بیا لیکل
د پوښتنې د لټون مخکې، ناڅرګنده یا ناتمام پوښتنه سمېږي. کارونکي اړتیا نلري چې "ښه" پوښتنه جوړه کړي؛ سیستم پوښتنه د لټون لپاره چمتو کوي.
د انځورونو، غږ او ویډیو څخه متن
د انځورونو څخه د متن ایستل او د غږ او ویډیو څخه لېږدول د سرور په ځان کې د ځایي وسایلو سره ترسره کېږي، او ترلاسه شوی متن د پاکولو او انډکس کولو په ورته پایپ لاین کې ننوتل شي. معلومات د سرور څخه نه وتي.
د سړک نقشې باندې څه شتهطرح شوی
لاندې لا نشته. دوی طرح شوي او ډیزاین شوي توکي دي؛ دا پا page نه وړاندیز کوي چې دوی دمخه جوړ شوي دي.
یوازې دروازه: MCP / API دروازه
یو واحد دروازه چې بهرني AI سیسټمونه کولی شي په طبیعي ژبه کې پوښتنه وکړي. هغه AI چې یوځل وصل شي هر ګډون کوونکی سوداګری د همدې دروازې له لارې لاسرسی لري.
اجازه او رضایت پرتې
سوداګریه خپلې خوښې سره ګډون کوي؛ تصدیق، کلید مدیریت، د نرخ محدودیت او د ناوړه ګټې څخه ساتنه ټول پدې پرتې کې ژوند کوي.
د AI لید پرتې
د llms.txt، /.well-known/ او schema.org مارک اپ له لارې سرینې د ماشینونو لخوا موندلو وړ ګرځول، د MCP راجسټریشن کې راجسټریشن هم شامل دی. هیڅ جادویی اتومات کشف نشته؛ لید په دې ډول جوړ شوی.
د WordPress پلگ ان
یو پلگ ان چې یو WordPress سایټ ته اجازه ورکوي چې خپل سرینه OpenRAG ته واستوي او د AI سیسټمونو لخوا د پوښتنې وړ یوه پای ټکی بیرته ترلاسه کړي.
موږ د دې توکو لپاره نیټې نه ورکو. کله چې یو توکی بشپړ شي، نو دا "نن ورځ کار کوي" لیست ته ځي، او دا پا page په ور سره تازه شي.
🔒 ډیټا سرور نه پریږدي
د OpenRAG هدف دا دی چې د RAG پایپ لاین هر ګام په خپل سرور باندې د وړیا ځایي وسیلو سره چلوي: امبیډینګ، بیا رتبهبندي، د انځورونو څخه د متن استخراج او د غږ څخه د متن جوړول. هیڅ هم چې RAG ته ننوتل شي بهرني خدمت ته نه لیږل کیږي — دا یو غیر قابل مذاکره ډیزاین قاعده ده.
ښکلي حقیقت: نن ورځ د دې ګامونو ځینې برخې د بهرنیو خدماتو لخوا ترسره کیږي. د هغې په کور کې لېږدولو لپاره لومړی ګام د سړک نقشې باندې دی.
د ودې څرنګوالی
د سرینې لټون د سرینې د ودې سره ډیر ګران کیږي. د OpenRAG ډیزاین دا لګښت د پیل څخه محدودوي په دریو لارو.
هیڅ لوی واحد انډیکس نشته
هر سوداګری خپل کوچنی انډیکس لري او پوښتنه یوازې د هغه انډیکس باندې روان ده. حتی د ټولې سرینې په زیاتوالي سره هم، هغه ساحه چې یو واحد پوښتنه اسکان کوي کوچنۍ پاتېږي؛ د لټون لګښت د هغې سوداګرۍ د اندازې سره زیاتېږي، نه د پلیټ فارم ټول اندازې سره.
د وکتور اندازه او دقت تعدیل وړ دي
د لنډو وکتور ابعاد او ډیرو کمپیکټ شمیرونو څخه کار اخیستلو سره، همداسې سرینه لږ ځای نیسي. دا انتخابونه د پیل څخه ډیزاین کې جوړ شوي دي ترڅو وروسته هیڅ ګران مهاجرت اړتیا نه وي.
سړه پرتې
د هغه سوداګرۍ انډیکس چې د اوږدې مودې لپاره پوښتنه شوې نه ده، په ارزانه دوامداره زیرمه کې لېږدول کیږي او کله چې د هغې لپاره پوښتنه راځي بیرته راوړل کیږي. په دې ډول، یوازې اوسنی فعال سرینه ګړندۍ حافظه کې پاتېږي. دا پرتې د سړک نقشې باندې ده.
د سوالونو ځوابونه
OpenRAG څه شی دی؟
دا د RAG پلیټ فارم ده چې د یوې سوداګرۍ سرینه پاکوي او جوړښت ورکوي، دا په خپل سرور باندې انډیکس کوي، او دا د بهرنیو AI سیسټمونو لخوا په طبیعي ژبه کې د پوښتنې وړ ګرځوي ترڅو یوازې د اجازه لرونکي دروازې له لارې. دا د چټ بات وسیله نه ده؛ دا هغه پوهه پرتې ده چې د داسې وسیلو لاندې روانه ده.
آیا تاسو خپل وکتورونه یا خپل سرینه بل چا ته ورکوئ؟
نه. اصلي اصل دا دی: وکتورونه خپاره نه شي، لاسرسی خلاص شي. هغه څه چې بهر ته ځي د سرینې کاپي نه، بلکې د پوښتنې کولو حق دی؛ یوازې ملاتړونکي ټوټې د ځواب سره بیرته راځي. د دې سربیره، سوداګریه پریکړه کوي چې کوم سرینه به د بهرنیو پوښتنو لپاره وړ وي.
نن ورځ څه کارول کیدی شي؟
د ویکتور ډیټابیس او انډیکس، هایبرډ سرچ، څو مستاجرونو جلا کول، د اسنادو پاکول او د RAG جوړښت، ویب کرالنګ، د دودیز AI وسیلو کې عامه RAG فیډ، او د فایل/ډیټا زیرمه ټولې کار کوي. خپل میشتي امبیډنګ، ری رینکنګ، پوښتنه بیا لیکل، خارجي دروازه، د اجازه پرت، د لید وړ پرت او د ورډ پریس پلگ ان لا شتون نلري.
ایا زما ډیټا سرور پریږدي؟
هدف دا دی چې د RAG پایپ لاین هر ګام په سرور کې د ځایي وسیلو سره ترسره شي، پرته لدې چې کوم میډیا RAG ته ننوتل شي چې هیڅکله به بهرني خدمت ته نه لیږل شي. رښتیني حالت: نن ورځ د دې ګامونو ځینې برخې لاهم د بهرنیو خدماتو لخوا اداره کیږي، او دا یې په سر کې د لومړی هدف دی چې دا په کور کې راوړو.
د روډ میپ ځانګړتیاوې کله چمتو شي؟
موږ تاریخونه ژمن نه کوو. دا دقیق د دې پاڼې هدف دی: چې جلا جلا ښکاره کړي چې څه نن ورځ کار کوي او څه په پلان کې دي. کله چې یو توګه بشپړه شي، نو دا "نن ورځ کار کوي" لیست ته ځي.
ایا زما منډوال د AI روزنې لپاره کارول کیږي یا پلورل کیږي؟
نه. نن ورځ هیڅ ډول کارول ندی. د اجازه شوي متن ټولګه فکر د روډ میپ باندې تر ټولو لرې، قانوني درنه توګه ده؛ حتی که دا پیښ شي، هیڅ منډوال به پرته د سوداګرۍ څرګندې رضایت څخه ورته ونه کارول شي.
AI پورټل ته بیرته وګرځئ د نورو AI وسیلو لپاره.
د ځوابونو لېواله پوښتنه
OpenRAG څه شی دی؟
OpenRAG د xloji.com خپل سرور ته په منډو کار کوي RAG (Retrieval-Augmented Generation) سیستم او د AI لپاره یوازینۍ دروازه ده. کله چې پوښتنه راشي، لومړی اړونده مینځپانګه ومومي، بیا د دې مینځپانګې پر بنسټ ځواب جوړوي. همدارنګه، دا د xloji.com څخه بهر د مصنوعي ځیرکۍ وسیلو لپاره د xloji.com معلوماتو ته د یوې نقطې څخه د لاسرسي لپاره د مرکزي دروازې په توګه کار کوي.
RAG څه معنی لري او OpenRAG دا څنګه پلي کوي؟
RAG د 'Retrieval-Augmented Generation' یا د موندنې سره غنی شوي تولید معنی لري؛ مصنوعي ځیرکۍ د ځواب جوړولو دمخه اړونده سرچینو څخه معلومات لټوي، بیا د دې معلوماتو پر بنسټ ځواب جوړوي. OpenRAG دا دوه ګامونه، لټون او تولید ګامونه، خپل سرور ته په منډو یوځای کوي. له دې امله OpenRAG لخوا ورکړل شوي ځوابات تصادفي نه دي، بلکې د xloji.com ریښتیني مینځپانګې پر بنسټ دي.
د 'یوازینۍ دروازې AI' څه معنی لری؟
د یوازینۍ دروازې AI معنی دا ده چې د مصنوعي ځیرکۍ مختلف غوښتنې او انډولونه د جلا جلا سیستمونو پر ځای د یوې مرکزي ننوتنې نقطې څخه تېرېږي. OpenRAG دا رول لوبوي: د xloji.com خپل 'پوښتنه وکړئ' ځانګړتیا او د بهر څخه تړل شوي مصنوعي ځیرکۍ وسیلې، ټول د همدې OpenRAG زیربنا څخه خدمت اخلي. دا مرکزي جوړښت د مصنوعي ځیرکۍ اړوند ټرافیک د یوې نقطې څخه د مدیریت وړ ګرځوي.
د OpenRAG خپل سرور ته په منډو کار کول څه ډول توپیر رامنځته کوي؟
OpenRAG د درېیمې ډلې د کلاود خدمت پورې تړاو پرته د xloji.com خپل سرور ته په منډو کار کوي. دا پدې معنی ده چې لټون شوي او پروسې شوي معلومات د xloji.com په خپل کنټرول کې پاتېږي. د خپل سرور ته په منډو کارونکي جوړښت په توګه، OpenRAG د بهرنیو سیستمونو ته د معلوماتو لیږدولو پرته خپلې زیربنا کې لټون او ځواب جوړولو عملیات ترسره کوي.
څوک OpenRAG کاروي؟
OpenRAG درې ډوله ډلې کاروي: د xloji.com څخه لیدنه کوي او په 'سوال وکړئ' بکس کې لیکونکي وروستي کارونکي، هغه سیستمونه چې د xloji.com خپل RAG زیربنا پوښتنه کوي، او بهرني مصنوعي ځیرکۍ وسایل چې د OpenRAG له لارې د xloji.com معلوماتو ته لاسرسی کوي. د وروستي کارونکي لپاره، OpenRAG د هغه سوال ته د xloji.com محتوا پر بنسټ ځواب وړاندې کوي. د بهرنیو وسایلو لپاره، OpenRAG د xloji.com څخه معلومات ترلاسه کولو لپاره کارول کیږي.
د xloji.com 'سوال وکړئ' بکس څنګه د OpenRAG سره کار کوي؟
د xloji.com 'سوال وکړئ' بکس ته لیکل شوی سوال د OpenRAG لخوا پروسس کیږي. OpenRAG لومړی د سوال سره اړونده محتوا د xloji.com خپل ډیټا کې لټوي، بیا د موندل شوې محتوا پر بنسټ ځواب جوړوي. په دې ډول، کارونکي ته ورکړل شوی ځواب د xloji.com اصلي محتوا لخوا ملاتړ شوی دی.
بهرني مصنوعي ځیرکۍ وسایل څنګه د OpenRAG له لارې معلومات ترلاسه کوي؟
OpenRAG د xloji.com څخه بهرنیو مصنوعي ځیرکۍ وسایلو ته د xloji.com معلوماتو د لاسرسي لپاره یوه لویه دروازه برابروي. دا وسایل د OpenRAG له لارې وصل کیږي او کولی شي د xloji.com محتوا څخه خپلواکه او پوهیدونکي ځوابونه ترلاسه کړي. له همدې امله، د OpenRAG له لارې ورکړل شوي معلومات د جلا تړاو پرته په خپل ځان کې د منلو وړ دي.
د OpenRAG محدودیتونه څه دي؟
د OpenRAG ورکړل شوي ځوابونه هغه محتوا سره محدود دي چې ورته ورکړل شوي دي؛ که معلومات په سیستم کې شتون ونلري یا نه وي اضافه شوي، OpenRAG به هېڅ ډول کره ځواب وړاندې نکړي. OpenRAG د غیر موجودو معلوماتو اختراع کولو پر ځای د خپلو موجودو معلوماتو سره محدودېدنې هدف لري. له همدې امله، دا باید په یاد ولري چې د OpenRAG څخه ترلاسه شوي ځواب د xloji.com په اوسني محتوا پورې محدود دی.
آیا OpenRAG د خبرو کولو ربات دی؟
OpenRAG په کلاسیک ډول خپلواکه چټ بوټ نه ده؛ دا د xloji.com د 'سوال وکړئ' ځانګړتیا او خارجي وسایلو د معلوماتو لاسرسي لپاره کار کوي RAG او دروازه جوړښت دی. OpenRAG اصلي کار د یوې سوال ته اړوند منځپانګه موندل او پر دې منځپانګه باندې د ځواب جوړول دي. پدې ډول، OpenRAG د مستعملینو سره مستقیمې اړیکې لرونکي انټرنېټ څخه ډیره، د ځوابونو شاته جوړښت پلوه پوړ په توګه کار کوي.
OpenRAG د xloji.com لپاره څه هدف لري؟
OpenRAG هدف دا دی چې د xloji.com معلوماتو ته د پای کارونکو او خارجي مصنوعي استخباراتو وسایلو لپاره د یوې معتبرې او خپل کنټرول لاندې جوړښت له لارې لاسرسی برابروي. په خپل سرور کې کار کول، دا ډاډه کوي چې دا لاسرسی د درې ګونو سیستمونو پرځای ترسره کیږي. د یوې دروازې جوړښت له امله، OpenRAG مختلف لاسرسي ځایونه په یوې مرکزي سیستم کې سره راټولوي.
د OpenRAG په اړه تفصيلي معلومات
OpenRAG یو RAG (Retrieval-Augmented Generation) سیسټم دی چې د xloji.com په خپل سرور کې کار کوي او په ورته وخت کې یو AI گیټوی (gateway) دی چې د مصنوعي استخباراتو اړوند غوښتنې له یوې نقطې څخه تېروي. د نوم کې 'Open' کلمه د سیسټم پر openness او لاسرسي اشاره کوي، او 'RAG' کلمه د هغه کاري طرز ته اشاره کوي چې د ځواب تولیدولو څخه وړاندې اړوند معلومات پیدا کوي او بیا د هغو معلوماتو پر بنسټ ځواب جوړوي. هغه پوښتنه چې د xloji.com په 'پوښتنه وکړئ' بکس کې لیکل کېږي، لومړی د OpenRAG لخوا په اړوندو مینځپانګړو کې لټول کېږي، او بیا د موندل شویو مینځپانګړو پر بنسټ یو ځواب تولیدېږي. همدا زیربنا د دې اجازه ورکوي چې د xloji.com څخه بهر AI وسیلې د OpenRAG له لارې د xloji.com معلوماتو ته لاسرسی ومومي او دا معلومات په خپلو ځوابونو کې وکاروي. دا جوړښت xloji.com ته د دې وړتیا ورکوي چې د مختلفو محصولاتو لپاره جلا جلا AI حلونه جوړولو پر ځای، د یوې مرکزي زیربنا له لارې خدمتونه وړاندې کړي. د RAG د پوهنځایي بنسټیز منطق دا دی چې د یوې مصنوعي هوښیارې سیستم څخه توقع لرل کیږي چې یوازې د مخکني زده کړې عمومي معلوماتو باندې تکیه کولو پر ځای، د مسلې اړونده وروستي او دقیق معلومات د یوې سرچینې څخه ترلاسه کړي او بیا د دې معلوماتو په رڼا کې ځواب ووایی. OpenRAG دا دوه ګامونه، یعنی ترلاسه کول (retrieval) او جوړول (generation)، په خپل سرور کې سره یوځای کوي او پرمخ وړي. دا کړنه د مصنوعي هوښیارې ماډلونو هغه تمایل کمولو موخه لري چې کله کله شتون نه لرونکي معلومات جوړوي؛ ځکه چې ځواب د ماډل خپل حافظې څخه نه، بلکې د واقعي توګه ترلاسه شوي موادو څخه اخیستل کیږي. پدې ډول، OpenRAG لخوا ورکړل شوي ځوابونه د تصادفي یا پخوانیو معلوماتو پرځای، د xloji.com خپلې مینځپانګې باندې ولاړ دي. نو په دې ډول د OpenRAG جوړې شوي ځواب سرچینه د xloji.com خپلې ډیټا په توګه څارل کیږي. د سرور د xloji.com ملکیت دا معنی لری چې لټون شوي او پروسې شوي معلومات د درېیمې ډلې کلاود خدمت باندې د تړلې پرته د xloji.com په خپل کنټرول کې وساتل شي. OpenRAG's 'یوه دروازه AI منډو' اړخ دا معنی لری چې د مختلفو مصنوعي استخباراتو غوښتنو او انډولونو لخوا د جلا جلا سیستمونو پر ځای د یوې واحدې مرکزي ننوتنې نقطې څخه لورل کیږي. پدې ډول، د xloji.com خپل 'سوال وکړئ' ځانګړتیا او همدارنګه بهرني وسایل چې د OpenRAG له لارې وصل شوي، د ورته بنسټیزې جوړښت او منطق څخه کار اخلي. د یوې مرکزي دروازې په توګه OpenRAG د مصنوعي استخباراتو اړوند ترافیک ته اجازه ورکوي چې د یوې نقطې څخه تېر شي؛ دا د ځوابونو د ثبات او د یوې داسې سیستم په توګه د معلوماتو پر کنټرول باندې هم کنټرول زیاتوي چې په خپل سرور کې فعالیت کوي. دا یوه نقطه طریقه همدارنګه د پراخ سیستمونو پر ځای په یو ځای کې د ساتنې او نوي کیدو امکان رامنځته کوي. OpenRAG پدې ډول یوازې د سوال او ځواب وسیله نه ده، بلکې د xloji.com د مصنوعي استخباراتو اړوند ټولو ننوتنې نقطو ته د یوې بنسټیزې طبقې په توګه خدمت کوي. د OpenRAG څخه درې مختلفې د کاروونکو ډلې په مستقیمه یا غیر مستقیمه توګه ګټه پورته کوي: هغه نهايي کاروونکي چې xloji.com ته ورځي او په 'پوښتنه وکړئ' بکس کې لیکي، هغه سیسټمونه چې د xloji.com د خپل RAG چوکاټ څخه پوښتنې کوي، او هغه بهرني مصنوعي استخباراتي وسیلې چې د OpenRAG له لارې xloji.com ته اړوند معلوماتو ته لاسرسی پیدا کوي. دا درې واړه د کاروونکو ډلې له یوې OpenRAG چوکاټ څخه ځوابونه ترلاسه کوي چې له یوېContentType حوض څخه تغذیه کیږي؛ له همدې امله، د xloji.com په اړه هرڅه چې له هر ځای څخه پوښتنه وشي، یوې ثابتې معلوماتي سرچینې ته لاسرسی موندل کیږي. د OpenRAG ځوابونه یوازې هغه موادو ته محدود دي چې ورسره شریک شوي دي؛ یعنې د هغه معلوماتو په اړه چې په سیسټم کې نشته یا د خپل سرور سره اضافه نه دي شوي، له OpenRAG څخه د یوې دقیقې ځواب ته هیله نه پکار شي. دا محدودیت په عین وخت کې د OpenRAG د باور وړتیا بنسټ جوړوي: د غیر موجودو معلوماتو د جوړولو پر ځای، دا هدف لري چې یوازې له موجودو موادو څخه محدود او پر همدغو موادو اتکاء لرونکي ځوابونه تولید کړي.