Uzmanlık Alanı
အချက်အလက်သိပ္ပံပညာသည် အဓိကအားဖြင့် အစိမ်းအစက်အချက်အလက်ကို စုဆောင်းနိုင်၊ သန့်ရှင်းနိုင်နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်စေသော ဘာသာရပ်ဖြစ်သည်။ အချက်အလက်အခြေခံအဆောက်အဦ တည်ဆောက်ခြင်း၊ ဒက်ရှ်ဘုတ်များ၊ သက်statisticsဆိုင်ရာ အပိုင်းအခြားနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းပုံစံများ (လိုအပ်ချက်၊ ဆုံးရှုံးမှု၊ စတော့အိတ်) တို့သည် အခြေခံကိရိယာများဖြစ်သည်။ ကောင်းမွန်သောအချက်အလက်သိပ္ပံပညာရှင်သည် မှားယွင်းစွာ စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်သည် အကောင်းဆုံးပုံစံပင်လျှင် ပျက်စီးစေနိုင်ကြောင်း သိပြီးတိုင်းတာမှုပုံစံဖြင့် စတင်လုပ်ဆောင်သည်။
Danışma Kurulunda Katkısı
အချက်အလက်သိပ္ပံပညာရှင်သည် ကောင်စီတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် အချက်အလက်အခြေခံကို မေးမြန်းသည်-ဤအမြင်သည် မည်သည့်အချက်အလက်ပေါ်မူတည်သည်၊ လက်ရှိတွင်ရှိသော အချက်အလက်ဖြင့် ဤမေးခွန်းကိုဖြေနိုင်ပါသလား၊ မည်သည့်အတိုင်းအတာများက လွဲမှားစေနိုင်သည်၊ စျေးရောင်းခြင်းနှင့် ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများ၏ အယူအဆများကို စစ်ဆေးနိုင်သော အဆိုများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည်-မည်သည့်အချက်အလက်ကို စတင်စုဆောင်းရမည်ကို ယနေ့ကပင် ပြောပြနိုင်သည်。
Hangi Konularda Yardımcı Olur?
ရောင်းချမှုဒေတာမှ လိုအပ်ချက်ခန့်မှန်းခြင်း၊ ဖောက်သည်ဆုံးရှုံးမှု (churn) အလေ့အကျင့်၊ ဒေတာမျက်နှာပြင်နှင့် အစီရင်ခံစာပုံစံကို တည်ဆောက်ခြင်း၊ ဈေး-လိုအပ်ချက်ဆက်ဆံမှုအလေ့အကျင့်၊ A/B စမ်းသပ်မှုဒီဇိုင်းနှင့် ဒေတာစုဆောင်းအခြေခံအဆောက်အဦကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းကဲ့သို့သော ကိစ္စရပ်များတွင် လမ်းညွှန်ပေးသည်။