🧠 OpenRAG
OpenRAG е RAG платформа која ја чисти и структурира содржината на една компанија, ја индексира на нашиот сопствен сервер и ја прави достапна за прашање во природен јазик од надворешни системи за вештачка интелигенција преку една дозволена врата.
Векторите не се објавуваат; ПРИСТАПОТ е отворен.
Ова е воведување на производ, а не листа на ветувања. Понатаму, деловите кои функционираат денес и оние кои се сè уште на планот се означени посебно. Не се даваат датуми за елементите на планот; кога ќе бидат завршени, тие се преместуваат во делот „работи денес“.
Основен принцип
Целиот дизајн на OpenRAG се базира на едно реченица: векторите не се објавуваат, пристапот е отворен. Она што се дава на надворешната страна не е копија на содржината, туку правото да се поставуваат прашања до неа.
Векторот е мотор, а не производ
Векторот е специфичен за моделот што го произвел; друга вештачка интелигенција не може да го користи како што е. Тој исто така го надувува текстот многу пати повеќе. Затоа векторите никогаш не се предаваат.
Отворено е пристап до прашање
Прашање доаѓа; одговор и изворите врз кои се темели се враќаат. Целата содржина никогаш не се копира, дистрибуира или презема.
Дозволата му припаѓа на бизнисот
Бизнисот одлучува која содржина ќе биде достапна за надворешно прашање; учеството е опционално. Слојот за дозвола и согласност е на планот.
Како функционира — целна архитектура
Врските за чистење, структурирање, индексирање и пребарување на овој проток функционираат денес. Само-хостирано вградување со повторно рангирање и едната врата до надворешниот свет се сè уште на планот; секој чекор подолу наведува кој е кој.
Изворите се собираат
xloji страници, преземени документи и пребарувани веб-страници се извори на содржина. (Приклучок за WordPress и јавен API за внесување се на планот.)
Се чисти и структурира
Неуредната содржина се чисти, се дели на значајни делови и се донесува во форма што RAG може да ја користи. Овој чекор функционира денес.
Се индексира и се пребарува
Делови се претвораат во вектори и се запишуваат во pgvector; се наоѓаат преку HNSW индекс и хибридно пребарување (клучна збор + вектор). Овој чекор функционира денес; додавањето на врската за повторно рангирање е на планот.
До него се пристапува преку една врата
Надворешните AI системи прашуваат во природен јазик преку една дозволена врата; одговорите и изворите се враќаат, а не самите вектори. Оваа врата сè уште не постои; таа е на планот.
Делови кои функционираат денесВо живо
Следниве веќе функционираат на платформата денес и веќе се користат од AI алатките на xloji.com.
pgvector + HNSW индекс
Делови од содржината се чуваат како вектори во базата на податоци и се пребаруваат со HNSW индекс преку косинус сличност.
Хибридно пребарување
Пребарување со клучни зборови и пребарување со вектори функционираат заедно; двете списоци со резултати се спојуваат во едно рангирање. Ова ги наоѓа и точните совпаѓања на термини и семантички блиски пасуси.
Изолација на повеќе закупци
Секоја компанија, веб-страница и автор имаат свој RAG. Прашањето се извршува само врз индексот на својот закупник; податоците никогаш не се мешаат помеѓу закупците.
Чистење на документи и структурирање на RAG
Преземените документи се чистат, се делат и се структурираат за RAG. Алатката за структурирање на податоци на платформата е корисничкиот интерфејс на овој процес.
Пребарување на веб
Страниците на веб-страницата се пребаруваат, нивната содржина се извлекува и се испраќа преку истиот процес на чистење и индексирање.
Јавен RAG фид во прилагодени AI алатки
Прилагодена AI алатка што ја креирате може да биде нахранета од јавен RAG извор; алатката ги темели своите одговори на таа база на знаење.
Складирање на датотеки и медиуми
Датотеките и медиумите се чуваат во складиште за објекти — а не во складиштето на вектори. RAG записот се враќа до оригиналната датотека.
Вградување и прераспоредување на нашите сопствени сервери
Вградувањето и прераспоредувањето сега се извршуваат на нашите сопствени сервери во посебна услуга. Текстот се претвора во вектори без да го напушти серверот, а кандидатите минуваат низ локален прераспоредувач за да се подобри точноста.
Препишување на прашањето
Нејасно или нецелосно прашање се средува пред да започне пребарувањето. Корисниците не мора да формулираат „правилно“ прашање; системот го подготвува прашањето за пребарување.
Текст од слики, аудио и видео
Екстракција на текст од слики и транскрипција на аудио и видео се извршуваат со локални алатки на серверот, а добиениот текст влегува во истата процедура за чистење и индексирање. Податоците не го напуштаат серверот.
Што е на планотПланирано
Следниве сè уште не постојат. Тие се планирани и дизајнирани елементи; оваа страница не ги претставува како да се веќе изградени.
Едната врата: MCP / API портал
Еден портал преку кој надворешните AI системи можат да прашуваат во природен јазик. AI што се поврзува еднаш досега до секоја учествувачка компанија преку истата врата.
Слој за дозвола и согласност
Компаниите се приклучуваат по сопствен избор; аутентикација, управување со клучови, ограничување на стапката и заштита од злоупотреба се наоѓаат во овој слој.
Слој за видливост на вештачката интелигенција
Направете содржина откривачка за машини преку llms.txt, /.well-known/ и ознаки schema.org, плус регистрација во регистрите на MCP. Нема магично автоматско откривање; видливоста е изградена на овој начин.
Приклучок за WordPress
Приклучок кој овозможува на веб-страницата на WordPress да испрати своја содржина до OpenRAG и да добие крајна точка што AI системите можат да ја прашуваат.
Не даваме датуми за овие елементи. Кога еден елемент е завршен, тој се преместува во делот „делови кои функционираат денес“ и оваа страница се ажурира соодветно.
🔒 Податоците не го напуштаат серверот
Целта на OpenRAG е да го изврши секој чекор од RAG процесот на нашиот сопствен сервер со локални, бесплатни алатки: вградување, повторно рангирање, извлекување на текст од слики и транскрипција на аудио. Ниту еден медиум што влегува во RAG не се испраќа до надворешна услуга — ова е недвосмислено правило за дизајн.
Искрениот статус: некои од овие чекори денес се изведуваат од надворешни услуги. Преместувањето на нив во куќата е првиот елемент на планот.
Како се планира раст
Пребарувањето со вектори станува поскапо како што расте содржината. Дизајнот на OpenRAG ги ограничува тие трошоци од самиот почеток на три начини.
Не постои еден огромен индекс
Секоја компанија има свој мал индекс и прашањето се извршува само врз тој индекс. Дури и како што вкупната содржина расте, површината што едно прашање ја скенира останува мала; трошокот за пребарување се скалира со големината на таа компанија, а не со вкупната големина на платформата.
Големината и прецизноста на векторите се приспособливи
Користењето пократки димензии на вектори и покомпактни формати на броеви, истата содржина зазема забележително помалку простор. Овие избори се вградени во дизајнот од самиот почеток, така што подоцна не е потребна скапа миграција.
Студен слој
Индексот на компанија која долго време не била прашана се преместува во евтино складиште и се повлекува кога ќе пристигне прашање за него. На тој начин, само активната содржина останува во брзата меморија. Овој слој е на планот.
Често поставувани прашања
Што точно е OpenRAG?
Тоа е RAG платформа која ја чисти и структурира содржината на една компанија, ја индексира на нашиот сопствен сервер и ја прави достапна за прашање во природен јазик од надворешни системи за вештачка интелигенција преку една дозволена врата. Тоа не е алатка за разговор; тоа е слој на знаење што се извршува под таквите алатки.
Дали ви ги давам моите вектори или мојата содржина на други?
Не. Основен принцип е: векторите не се објавуваат, пристапот е отворен. Она што излегува не е копија на содржината, туку правото да се поставуваат прашања до неа; само поддржувачките пасуси се враќаат со одговорот. На врвот на тоа, компанијата одлучува која содржина ќе биде достапна за надворешно прашање.
Што всушност може да се користи денес?
Векторската база на податоци и индекс, хибридно пребарување, мулти-тенантно изолирање, чистење на документи и структурирање на RAG, веб-повликување, јавниот RAG-фид во прилагодени AI алатки и складирање на датотеки/медиуми сите функционираат денес. Самостојно хостирано вградување, прераспоредување, препишување на прашање, надворените врати, слојот за дозволи, слојот за видливост и приклучокот за WordPress сè уште не постојат.
Дали моите податоци го напуштаат серверот?
Целта е секој чекор од RAG-процесот да се извршува со локални алатки на серверот, без медиуми кои влегуваат во RAG да бидат испратени до надворешна услуга. Чесна состојба: некои од овие чекори сè уште се обработуваат од надворешни услуги денес, а преместувањето на нив во компанијата е првиот елемент на планот.
Кога ќе бидат подготвени функциите од планот?
Не даваме датуми. Тоа е токму целта на оваа страница: да покажеме посебно што функционира денес, а што е планирано. Кога еден елемент ќе биде завршен, тој се преместува во листата „делови кои функционираат денес“.
Дали мојот содржина се користи или се продава за AI обука?
Не. Не постои таква употреба денес. Концептот на дозволен корпус на текст е најдалечниот, правно најтежок елемент на планот; дури и ако се случи, никоја содржина нема да се користи за него без изречна согласност од бизнисот.
Вратете се на AI порталот за другите AI алатки.
Најчесто поставувани прашања
Што е OpenRAG?
OpenRAG е RAG (Retrieval-Augmented Generation) систем и единствена AI порта која работи на сопствениот сервер на xloji.com. Кога ќе пристигне прашање, прво ги наоѓа релевантните содржини, а потоа генерира одговор врз основа на тие содржини. Исто така, служи како централна порта која овозможува пристап до информациите во сопственост на xloji.com од страна на AI алатки кои не се во xloji.com, преку една точка.
Што значи RAG и како OpenRAG го спроведува тоа?
RAG значи 'Retrieval-Augmented Generation', односно генерирање збогатено со пребарување; пред да генерира одговор, вештачката интелигенција пребарува информации од релевантни извори, а потоа креира одговор врз основа на тие информации. OpenRAG ги комбинира овие две фази, фазите на пребарување и генерирање, и ги извршува на својот сопствен сервер. Затоа, одговорите дадени од OpenRAG не се случајни, туку се засноваат на вистинската содржина во сопственост на xloji.com.
Што значи 'единствена AI порта'?
Единствена AI порта значи дека различните AI барања и интеграции минуваат преку една централна влезна точка, наместо преку посебни системи. OpenRAG ја презема оваа улога: и карактеристиките 'Прашај' на xloji.com и AI алатките поврзани од надвор, користат истата инфраструктура на OpenRAG. Оваа централна структура овозможува управување со AI сообраќајот од една точка.
Каква е разликата што OpenRAG работи на сопствен сервер?
OpenRAG работи на сопствениот сервер на xloji.com, без да биде зависен од облачна услуга од трета страна. Ова значи дека податоците што се пребаруваат и обработуваат остануваат под контрола на xloji.com. Како структура која работи на сопствен сервер, OpenRAG ги извршува операциите за пребарување и генерирање одговори во рамките на својата инфраструктура, без да пренесува податоци на надворешни системи.
Кој ги користи OpenRAG?
OpenRAG се користи од три различни групи: крајни корисници кои ја посетуваат xloji.com и пишуваат во кутијата „Запрашај“, системи кои ги прашуваат сопствените RAG инфраструктури на xloji.com и надворешни AI алатки кои пристапуваат до информациите за xloji.com преку OpenRAG. За крајниот корисник, OpenRAG враќа одговор заснован на содржината на xloji.com. За надворешните алатки, OpenRAG е порта без контекст што се користи за преземање информации од xloji.com.
Како кутијата „Запрашај“ на xloji.com работи со OpenRAG?
Прашањето напишано во кутијата „Запрашај“ на xloji.com се обработува од OpenRAG. OpenRAG прво пребарува содржина поврзана со прашањето во сопствените податоци на xloji.com, а потоа генерира одговор врз основа на таа содржина. На овој начин, одговорот даден на корисникот е поддржан од вистинската содржина на xloji.com.
Како надворешните AI алатки добиваат информации преку OpenRAG?
OpenRAG служи како единствена порта за пристап до информациите на xloji.com за AI алатките надвор од xloji.com. Овие алатки можат да се поврзат преку OpenRAG и да добијат самостојни, разбирливи одговори од содржината на xloji.com. Затоа, информациите дадени преку OpenRAG се дизајнирани да бидат значајни самите по себе, без потреба од дополнителен контекст.
Кои се границите на OpenRAG?
Одговорите дадени од OpenRAG се ограничени со содржината што му е доставена; OpenRAG не може да генерира дефинитивен одговор за информации кои не се наоѓаат или додадени во системот. OpenRAG е дизајниран да остане ограничен на содржината што ја има, наместо да измислува информации кои не постојат. Затоа, треба да се запамети дека одговорот добиен од OpenRAG е ограничен со содржината што xloji.com ја има во моментот.
Дали OpenRAG е чат-бот?
OpenRAG не е класичен независен чат-бот; тој е RAG и инфраструктура за порта која го поддржува функцијата „Прашајте“ на xloji.com и пристапот до информации од надворешни алатки. Главна задача на OpenRAG е да најде содржина која одговара на прашањето и да генерира одговор врз основа на таа содржина. Како таков, OpenRAG работи повеќе како инфраструктурен слој зад одговорите, отколку како интерфејс што директно разговара со корисникот.
Каква е целта на OpenRAG за xloji.com?
Целта на OpenRAG е да им овозможи на крајните корисници и на надворешните AI алатки да пристапат до информациите во сопственост на xloji.com преку сигурна и контролирана инфраструктура. Неговото работење на сопствен сервер овозможува овој пристап да се реализира без зависност од системи на трети страни. Благодарение на неговата структура на единствена порта, OpenRAG ги обединува различните точки на пристап во еден централен систем.
Детални информации за OpenRAG
OpenRAG е RAG (Retrieval-Augmented Generation) систем што работи на сопствениот сервер на xloji.com и во исто време е AI порта за проследување на барања поврзани со вештачка интелигенција од една точка. Зборот „Open“ во неговото име означува дека системот нуди отворена и достапна структура, додека „RAG“ означува начин на работа каде што се пребаруваат релевантни податоци пред генерирање одговор, а потоа се креира одговор врз основа на тие податоци. Прашањето напишано во кутичето „Прашајте“ на xloji.com прво се пребарува во релевантниот содржински простор од страна на OpenRAG, а потоа се генерира одговор врз основа на оваа содржина. Истата инфраструктура овозможува и на вештачки интелигентни алатки надвор од xloji.com да пристапат до информациите на xloji.com преку OpenRAG и да ги користат тие информации во своите одговори. Оваа структура овозможува на xloji.com да нуди услуги преку една централна инфраструктура, наместо да поставува посебни решенија за вештачка интелигенција за различни производи.
Основната логика на пристапот RAG е што системот за вештачка интелигенција, наместо да се потпира само на општото знаење на кое претходно е обучен, прво ги презема актуелните и точните содржини поврзани со прашањето од извор, а потоа одговара врз основа на тие содржини. OpenRAG ги извршува овие две чекори, односно чекорите на преземање (retrieval) и генерирање (generation), комбинирани на својот сервер. Овој пристап има за цел да ја намали тенденцијата на моделите за вештачка интелигенција да генерираат информации кои не постојат; бидејќи одговорот е изведен од навистина пронајдена содржина, а не од сопствената меморија на моделот. На овој начин, одговорите дадени од OpenRAG не се засноваат на случајни или застарени информации, туку на сопствената содржина на xloji.com. Со тоа, изворот на одговор генериран од OpenRAG може да се следи како сопствен податок на xloji.com. Постоењето на серверот во сопственост на xloji.com значи дека бараните и обработени податоци се задржуваат под контрола на xloji.com, без да бидат зависни од облачна услуга на трета страна.
Страната на OpenRAG како „AI порта со една точка“ значи насочување на различни барања и интеграции за вештачка интелигенција преку една централна влезна точка, наместо преку посебни системи. На овој начин, и функцијата „Прашајте“ на xloji.com и надворешните алатки поврзани преку OpenRAG користат иста инфраструктура и иста основна логика. Како централна порта, OpenRAG овозможува сообраќајот поврзан со вештачката интелигенција да минува низ една точка; што ја зголемува конзистентноста на одговорите и контролата врз податоците како систем што работи на сопствен сервер. Овој пристап со една точка, исто така, овозможува одржување и ажурирања да се извршуваат на едно место, наместо во расеани системи. Во овој поглед, OpenRAG не е само алатка за прашање-одговор, туку и инфраструктурен слој кој ги обединува сите точки на пристап поврзани со вештачката интелигенција на xloji.com.
OpenRAG го користат три различни групи корисници, директно или индиректно: крајни корисници кои ја посетуваат xloji.com и пишуваат прашања во кутичето „Прашајте“, системи кои ги прашуваат сопствените RAG инфраструктури на xloji.com и надворешни вештачки интелигентни алатки кои пристапуваат до информациите на xloji.com преку OpenRAG. Овие три групи корисници добиваат одговори кои се хранат од истата инфраструктура на OpenRAG, од истата содржинска база; затоа, без оглед од каде што се поставува прашање за xloji.com, се пристапува до конзистентен извор на информации. Одговорите дадени од OpenRAG се ограничени со содржината што му е доставена; односно, не треба да се очекува дефинитивен одговор од OpenRAG за информации кои не се наоѓаат во системот или не се додадени на неговиот сервер. Оваа граница е исто така основа на доверливоста на OpenRAG: наместо да измислува информации кои не постојат, има за цел да генерира одговори ограничени со содржината во негова сопственост и засновани на таа содржина.