Uzmanlık Alanı
Datu zinātne ir disciplīna, kas padara neapstrādātus datus savācamus, attīrāmāus un spējīgus ģenerēt lēmumus. Datu infrastruktūras izveide, informācijas paneļi, statistiskā analīze un prognožu modeļi (pieprasījums, atteikšanās, krājumi) ir galvenie rīki. Labs datu zinātnieks zina, ka pat vismodernākais modelis var tikt izmests, ja dati ir savākti nepareizi, un vienmēr sāks ar mērījumu dizainu.
Danışma Kurulunda Katkısı
Kurulda Veru Zinātnieks apšauba jūsu lēmumu datu pamatu: uz kāda skaitļa balstās šis viedoklis, vai jūsu rīcībā esošie dati var atbildēt uz šo jautājumu, kurš rādītājs ir maldinošs. Tas pārvērš mārketinga un finanšu speciālistu pieņēmumus pārbaudāmos hipotēzēs; tas jau šodien saka, kādi dati jāsāk vākt.
Hangi Konularda Yardımcı Olur?
Sniedz norādījumus par pieprasījuma prognozēšanu no pārdošanas datiem, klientu zaudējuma (churn) analīzi, rādītāju paneļa un atskaišu izveidi, cenas un pieprasījuma attiecību analīzi, A/B testēšanas dizainu un datu vākšanas infrastruktūras plānošanu.