🧠 OpenRAG
OpenRAG ass eng RAG-Plattform, déi d'Inhalter vun engem Entreprise botzt an strukturéiert, se op eisem eegenen Server indexéiert a se fir extern AI-Systemer an natierlecher Sprooch ofrobar mécht duerch eng eenzeg autoriséiert Dier.
Vektoren ginn net publizéiert; ACCESS gëtt opgemaach.
Dëst ass eng Produktintroduktioun, net eng Lëscht vu Verspriechnëss. Ënnen, d'Deeler, déi haut funktionéieren, an déi nach op der Stroosskaart sinn, sinn separat markéiert. Et ginn keng Datume fir d'Stroosskaart-Elementer versprach; wéi se fäerdig sinn, beweegen se an de "haut funktionéierend" Sektioun.
De Kernprinzip
De ganz Design vun OpenRAG baséiert op engem Satz: Vektoren ginn net publizéiert, den Zougang gëtt opgemaach. Wat no baussen geliwwert gëtt, ass net eng Kopie vum Inhalt, mee de Recht Froen doriwwer ze stellen.
E Vektor ass en Engine, net e Produkt
E Vektor ass spezifesch fir de Modell, deen et produzéiert huet; en anere AI kann et net esou benotzen. Et bléist och de Text villfach op. Dofir ginn Vektoren ni erausginn.
Wat opgemaach gëtt, ass den Zougang zu der Fro
Eng Fro kënnt dobannen; eng Äntwert an d'Quellpassagen, op deenen et baséiert, goen erëm eraus. De komplette Inhalt gëtt ni kopéiert, verdeelt oder erofgelueden.
D'Autorisatioun gehéiert zum Entreprise
D'Entreprise entscheet, wéi ee Inhalt extern ofrobar gëtt; d'Participatioun ass optional. D'Autorisatiouns- a Zoustimmlager sinn op der Stroosskaart.
Wéi et funktionéiert — Zilarchitektur
D'Botzen, Strukturéieren, Indexéieren an d'Sichverbindunge vun dësem Flow funktionéieren haut. Selbst-gehoste Embedding mat Reranking, an d'eenzeg Dier zur Baussenwelt, sinn nach op der Stroosskaart; all Schrëtt ënnen seet, wat wat ass.
D'Quelle ginn gesammelt
xloji Siten, erofgeluede Dokumenter a gekrawlte Websäiten sinn d'Inhaltsquellen. (E WordPress Plugin an eng ëffentlech Ingestiouns-API sinn op der Stroosskaart.)
Et gëtt botzt an strukturéiert
Messy Inhalter ginn botzt, an sinnvolles Stécker opgedeelt a bruecht an eng Form, déi RAG benotze kann. Dëse Schrëtt funktionéiert haut.
Et gëtt indexéiert a gesicht
Stécker ginn a Vektoren ëmgewandelt a an pgvector geschriwwen; se ginn iwwer en HNSW-Index a Hybrid-Sich (Schlësselwuert + Vektor) fonnt. Dëse Schrëtt funktionéiert haut; d'Hinzoufügen vun der Reranking-Verbindung steet nach op der Stroosskaart.
Et gëtt duerch eng eenzeg Dier erreecht
Extern AI-Systemer froen an natierlecher Sprooch duerch eng eenzeg autoriséiert Dier; Äntwerten a Quellpassagen kommen zréck, net d'Vektoren selwer. Dës Dier existéiert nach net; et steet nach op der Stroosskaart.
Deeler, déi haut funktionéierenLive
De Folgenden lafen haut op der Plattform a ginn schonn an den AI-Tools op xloji.com benotzt.
pgvector + HNSW Index
Inhaltsstécker ginn als Vektoren an der Datenbank gespäichert a mat engem HNSW-Index iwwer Kosinus-Similaritéit gesicht.
Hybrid-Sich
Schlësselwuert-Sich a Vektor-Sich lafen zesummen; d'zwee Resultatslëschte ginn an eng eenzeg Ranking fusionéiert. Dat fonnt souwuel exakt Begriffs-Matches wéi och semantesch no Stécker.
Multi-Tenant Isolatioun
Jiddere Entreprise, Site an Auteur huet säin eegenen RAG. Eng Fro laaft nëmmen géint säin eegenen Tenant-Index; Daten vermëschen sech ni iwwer Tenants.
Dokumentbotzen an RAG-Strukturéierung
Erofgeluede Dokumenter ginn botzt, an Stécker opgedeelt a fir RAG strukturéiert. De Data Structuring Tool op der Plattform ass de Benotzer-Face vun dëser Pipeline.
Web-Crawling
D'Säiten vun enger Site ginn gekrawl, hiren Inhalt extrahéiert a duerch déi selwecht Botz- an Indexéierungspipeline geschéckt.
Public RAG Feed an personaliséierte AI-Tools
E personaliséierte AI-Tool, deen Dir erstellt, kann aus enger ëffentlecher RAG-Quell gefiddert ginn; de Tool baséiert seng Äntwerten op dës Wissensbasis.
Datei- a Medienlagerung
Dateien a Medien liewen an Objetlagerung — net am Vektor-Store. De RAG-Record weist zréck op déi original Datei.
Embedding an nei Bewäertung op eise proprien Server
Embedding an nei Bewäertung lafen elo op eise proprien Server an engem separaten Service. Text gëtt an Vektoren ëmgewandelt ouni de Server ze verloossen, a potenziell Resultater passéieren duerch e lokale Rewäerte fir d'Präzisioun ze verbesseren.
Ufro nei formuléieren
Eng vaguesch oder onvollständig Fro gëtt virun der Sich opgerëmmt. D'Benotzer mussen d'"richteg" Fro net formuléieren; de System mécht d'Ufro siche-bereit.
Text aus Biller, Audio a Video
Textextraktioun aus Biller a Transkriptioun vun Audio a Video lafen mat lokalen Tools op dem Server, an de resultéierende Text geet an déiselwecht Botzung an Indexéierungspipeline. D'Date verloossen de Server net.
Wat op der Stroosskaart steetGeplangt
De Folgenden existéiert nach net. Si sinn geplannte a entworf Elementer; dës Säit presentéiert se net als ob se schonn gebaut wieren.
D'eenzeg Dier: MCP / API Gateway
E Gateway, deen extern AI-Systemer an natierlecher Sprooch ofroen. E AI, deen sech eemol verbënnt, erreecht all Participatiouns-Entreprisen duerch déi selwecht Dier.
Autorisatiouns- a Zoustimmlager
Entreprisen joinen duerch hir eegen Choix; Authentifikatioun, Schlësselmanagement, Rate Limiting a Missbrauchsschutz liewen all an dëser Schicht.
AI-Visibilitéitslager
Inhalter fir Maschinnen entdeckbar maachen iwwer llms.txt, /.well-known/ a schema.org Markup, plus Registratioun an MCP-Registren. Et gëtt kee mageschen Auto-Entdeckung; Visibilitéit gëtt op dës Manéier gebaut.
WordPress Plugin
E Plugin, deen eng WordPress-Site hiren Inhalt un OpenRAG schécken a en Endpoint zréckkréien, deen AI-Systemer ofroen.
Mir ginn kee Datum fir dës Elementer. Wann e Element fäerdig ass, beweegt et an d'Lëscht "Deeler, déi haut funktionéieren", an dës Säit gëtt dementsprechend aktualiséiert.
🔒 D'Donnée verléisst de Server net
De But vun OpenRAG ass, all Schrëtt vun der RAG-Pipeline op eisem eegenen Server mat lokalen, fräien Tools auszeféieren: Embedding, Reranking, Textextraktioun aus Biller a Audiotranskriptioun. Keen Medien, déi an RAG eran kommen, ginn un en externen Service geschéckt — dëst ass eng net-verhandelbar Designregel.
De fairen Status: e puer vun dësen Schrëtt ginn haut nach duerch extern Servicer ausgefouert. Si an d'Haus ze bréngen ass deen éischten Element op der Stroosskaart.
Wéi Wuesstum geplangt ass
Vektor-Sich gëtt méi deier wéi den Inhalt wächst. De Design vun OpenRAG limitéiert dës Käschten vum Start a dräi Manéieren.
Et gëtt kee giganteschen Index
Jiddere Entreprise huet säin eegenen klengen Index an eng Fro laaft nëmmen géint dësen Index. Souguer wéi de totale Inhalt wächst, bleift de Beräich, deen eng Fro scannt, kleng; d'Sichkäschte skaléieren mat der Gréisst vun dëser Entreprise, net mat der Gréisst vun der Plattform.
Vektor-Gréisst a Präzisioun sinn ajustéierbar
Mat kierzere Vektordimensiounen a méi kompakten Zuelformaten, hëlt den gleiche Inhalt markant manner Plaz an. Dës Choixen sinn vum Start u an de Design agebaut, sou datt keng deier Migratioun méi spéider néideg ass.
Cold Tier
De Index vun enger Entreprise, déi laang Zäit net ofgeruff gouf, gëtt an de bëllegen persistenten Speicher verschouwt a zréckgezunn, wann eng Fro fir et ukomm ass. Sou bleiwen nëmmen aktuell aktiv Inhalter am schnelle Speicher. Dës Tier steet nach op der Stroosskaart.
Häufig gestallte Froen
Wat ass OpenRAG genau?
Et ass eng RAG-Plattform, déi d'Inhalter vun engem Entreprise botzt an strukturéiert, se op eisem eegenen Server indexéiert a se fir extern AI-Systemer an natierlecher Sprooch ofrobar mécht duerch eng eenzeg autoriséiert Dier. Et ass kee Chat-Tool; et ass d'Wënschtschicht, déi ënnert esou Tools laaft.
Ginn ech meng Vektoren oder meng Inhalter un iergendeen aneren weider?
Nee. De Kernprinzip ass: Vektoren ginn net publizéiert, den Zougang gëtt opgemaach. Wat no baussen geet, ass net eng Kopie vum Inhalt, mee de Recht Froen doriwwer ze stellen; nëmmen d'Ënnerstëtzungspassagen kommen mat der Äntwert zréck. Doriwwer eraus entscheet d'Entreprise, wéi ee Inhalt extern ofrobar gëtt.
Wat kann tatsächlech haut benotzt ginn?
D'Vektordatenbank an den Index, hybride Sich, Multi-Tenant-Isolatioun, Dokumentbotzéien an RAG-Strukturéierung, Web-Crawling, de public RAG-Feed an personaliséierte AI-Tools, a Datei-/Mediespeicher funktionnéieren all haut. Selbst-gehostete Embedding, Re-Ranking, Query-Rewriting, d'extern Dier, d'Permissiouns-Layer, d'Visibilitéits-Layer an de WordPress Plugin existéieren nach net.
Verléisst mäi Date Server?
De But ass, dass all Schrëtt vum RAG-Pipeline mat lokalen Tools um Server lafen, ouni datt Medien an RAG iwwerhaapt un en externen Service geschéckt ginn. De faire Status: E puer vun dëse Schrëtt ginn haut nach duerch extern Servicer behandelt, an se an d'Haus ze bréngen ass den éischten Punkt op der Roadmap.
Wann sinn d'Roadmap-Features fäerdig?
Mir verspriechen keng Datümer. Dat ass genau de But vun dëser Säit: fir separat ze weisen, wat haut funktionéiert a wat geplangt ass. Wann en Element fäerdig ass, geet et an d'Lëscht "Deel, déi haut funktionnéieren".
Gëtt mäi Content benotzt oder verkaf fir AI-Training?
Nee. Et gëtt esou eng Notzung haut net. D'Iddi vun engem erlaabten Textkorpus ass de wäitsten, juristesche schwéiersten Punkt op der Roadmap; och wann et geschitt, gëtt kee Content dobäi benotzt ouni d'explizit Zoustëmmung vum Betrib.
Geet zréck op de AI Portal fir déi aner AI-Tools.
Amme fir déi oft gestallte Froen
Wat ass OpenRAG?
OpenRAG ass e RAG (Retrieval-Augmented Generation) System a e Single-Point AI Gateway, deen op dem eegenen Server vun xloji.com leeft. Wann eng Fro kënnt, sicht et als éischt déi relevant Inhalter, a generéiert dann eng Äntwert baséierend op dësen Inhalter. Et déngt och als zentrale Gateway, deen et AI-Tools ausserhalb vun xloji.com erméiglecht, op Informatiounen ze zugréifen, déi zu xloji.com gehéieren.
Wat bedeitet RAG a wéi setzt OpenRAG dat ëm?
RAG steet fir 'Retrieval-Augmented Generation', also Generatioun duerch Ofruuf-erweeënt Produktioun; et bedeitet, datt eng AI virun der Generéierung vun enger Äntwert relevant Informatiounen aus Quellen recuperéiert, an d'Äntwert dann op dëser Informatioun baséiert. OpenRAG féiert dës zwou Schrëtt, de Sich- an de Generatiounsschritt, op sengem eegenen Server aus. Sou sinn d'Äntwerten, déi OpenRAG gëtt, net zoufälleg, mee baséieren op realen Inhalter, déi zu xloji.com gehéieren.
Wat bedeitet 'Single-Point AI Gateway'?
E Single-Point AI Gateway bedeitet, datt verschidde AI-Ufroen an Integratiounen iwwer e zentrale Entréepunkt lafen, anstatt iwwer separat Systemer. OpenRAG iwwerhëlt dës Roll: souwuel d'Fonktioun 'Fro stellen' vun xloji.com wéi och AI-Tools, déi vun ausserhalb verbonne sinn, kréien de Service iwwer déi selwecht OpenRAG-Infrastruktur. Dës zentral Struktur erlaabt et, den AI-Verkéier op enger Plaz ze managen.
Wéi ënnerscheet et sech, datt OpenRAG op engem eegenen Server leeft?
OpenRAG leeft op dem eegenen Server vun xloji.com, ouni op e externe Cloud-Service hänken ze bleiwen. Dat bedeitet, datt d'gesicht an d'veraarbecht Daten ënner der Kontroll vun xloji.com bleiwen. Als System, deen op engem eegenen Server leeft, féiert OpenRAG d'Sich- an d'Äntwertgeneratioun an senger eegener Infrastruktur aus, ouni Daten op extern Systemer ze transferéieren.
Wier benotzt OpenRAG?
OpenRAG gëtt vun dräi verschiddene Grupp benotzt: Endbenotzer, déi xloji.com besichen an hir Fro an de 'Fro stellen' Këscht schreiwen, Systemer, déi d'RAG-Infrastruktur vun xloji.com offroen, a baussecht AI-Tools, déi iwwer OpenRAG op Informatiounen zu xloji.com zougrëffen. Fir den Endbenotzer gëtt vun OpenRAG eng Äntwert op seng Fro generéiert, déi op dem Inhalt vu xloji.com baséiert. Fir baussecht Tools ass OpenRAG e kontextfräie Gateway fir Informatiounen vu xloji.com ze kréien.
Wéi funktionéiert de 'Fro stellen' Këscht op xloji.com mat OpenRAG?
Eng Fro, déi an de 'Fro stellen' Këscht op xloji.com geschriwwe gëtt, gëtt vun OpenRAG behandelt. OpenRAG sicht als éischt no Inhalter, déi mat der Fro am Zesummenhang sinn, an deeglechen Donnéeën vu xloji.com, a generéiert dann eng Äntwert op Basis vun dësen Inhalter. Duerch dëst gëtt dem Benotzer eng Äntwert geliwwert, déi duerch real Inhalter vu xloji.com ënnerstëtzt gëtt.
Wéi kréien baussecht AI-Tools Informatiounen iwwer OpenRAG?
OpenRAG déngt als eenzegen Entrée fir AI-Tools ausserhalb vu xloji.com, fir op Informatiounen zu xloji.com ze kommen. Dës Tools kënnen iwwer OpenRAG verbannen an kontextfräi, selbsterklärend Äntwerten aus dem Inhalt vu xloji.com kréien. Dofir sinn d'Informatiounen, déi iwwer OpenRAG geliwwert ginn, esou konzipéiert, datt se ouni zousätzleche Kontext verstanen kënnen.
Wat sinn d'Limitte vun OpenRAG?
D'Äntwerten, déi OpenRAG gëtt, sinn op den Inhalt limitéiert, deen et zur Verfügung gestallt gëtt; OpenRAG kann keng definitive Äntwert op Informatiounen generéieren, déi net am System sinn oder dobäigesat goufen. OpenRAG zielt drop, bei verfügbaremé Inhalt ze bleiwen, anstatt onexistent Informatiounen ze erënneren. Dofir muss een am Kapp behalen, datt eng Äntwert, déi vun OpenRAG kritt gëtt, op den aktuellen Inhalt vu xloji.com limitéiert ass.
Ass OpenRAG e Chatbot?
OpenRAG ass kee klassesch, onofhängeg Chatbot; et ass d'RAG- a Gateway-Infrastruktur, déi hënner der 'Fro stellen' Feature vu xloji.com an dem Zougrëff op Informatiounen duerch extern Tools steet. D'Haaptfunktioun vun OpenRAG ass et, den Inhalt ze fannen, deen zu enger Fro passt, an op Basis dësen Inhalt eng Äntwert ze generéieren. An dëser Form funktionéiert OpenRAG méi als eng Infrastrukturschicht, déi hënner den Äntwerten steet, wéi eng Interface, déi direkt mat dem Benotzer chat.
Wat ass den Zweck vun OpenRAG fir xloji.com?
De Zweck vun OpenRAG ass et, xloji.com ze erméigléchen, Informatiounen iwwer eng zouverlässeg an, op eegen Hand, kontrolléiert Infrastruktur fir Endbenotzer an extern AI-Tools zougänglech ze maachen. De Betrib op eegenem Server garantéiert, dass dësen Zougrëff onofhängeg vu Drëttsystemer geschitt. Dank senger Single-Gateway-Struktur verbënnt OpenRAG verschidde Zougangspunkte an engem zentrale System.
Detailléiert Informatiounen iwwer OpenRAG
OpenRAG ass e RAG (Retrieval-Augmented Generation) System, deen op dem eegenem Server vun xloji.com leeft, an et ass och e AI-Gateway, deen AI-Ufroen duerch e eenzegen Punkt leet. De "Open" am Numm bedeit, datt de System eng zougänglech a benotzbar Struktur ubitt, an de "RAG" Deel weist op de Fonctionnement, bei deem d'System, fir Äntwerten ze generéieren, d'éischt relevant Daten fënnt an d'Äntwert dann op dës Daten baséiert. Eng Fro, déi an de "Fro stellen" Këscht op xloji.com geschriwwe gëtt, gëtt fir d'éischt vun OpenRAG an de relevante Contenën gesicht, an d'Äntwert gëtt dann op Basis vun dësen Contenën generéiert. Déi selwecht Infrastruktur erlaabt och AI-Tools, déi net zu xloji.com gehéieren, iwwer OpenRAG op d'Informatioun vu xloji.com ze zugréifen an dës Informatioun an hiren eegenen Äntwerten ze benotzen. Dës Struktur erlaabt et xloji.com, Servicer iwwer eng eenzeg zentral Infrastruktur ze bidden, anstatt separate AI-Léisungen fir seng verschidde Produkter opzebauen.
De Basismotto vum RAG-Approche ass, datt e AI-System, amplaz sech nëmmen op allgemeng Wëssen ze verléieren, dat et virdru geléiert huet, d'éischt aktuell a korrekt Contenën zu enger Quell zitt, déi mat der Fro am Zesummenhang steet, an d'Äntwert dann op Basis vun dësen Contenën gëtt. OpenRAG féiert dës zwou Schrëtt, also de Retrieval- an de Generatiounsschritt, op sengem eegenen Server aus. Dës Approche zielt drop, d'Tendenz vu AI-Modeller ze reduzéieren, informatioun ze fabrizéieren, well d'Äntwert net aus dem eegenen Erënnerungsbestand vum Modell kënnt, mee aus engem tatsächlech fonntene Contenu ofgeleet ass. Duerch dëst baséieren d'Äntwerte vu OpenRAG net op zoufälleg oder veralt Informatioun, mee op de Contenën vu xloji.com. Sou kann d'Quell vun enger Äntwert, déi vun OpenRAG generéiert gëtt, als d'eegen Donnéeën vu xloji.com verfolgt bleiwen. De Fakt, datt de Server zu xloji.com gehéiert, bedeit, datt d'gesicht an d'veraarbecht Donnéeën net vun engem Drëtt-Partei Cloud Service ofhänken, mee vum xloji.com selwer kontrolléiert ginn.
De "Single-Door AI Gateway"-Aspekt vun OpenRAG bedeit, datt verschidde AI-Ufroen an Integratioune iwwer e eenzegen zentrale Entréepunkt dirigéiert ginn, an net iwwer separat Systemer. Duerch dëst benotzen souwell d'eegen "Fro stellen" Feature vu xloji.com wéi och extern Tools, déi iwwer OpenRAG verbannen, déiselwecht Infrastruktur an déiselwecht Basismotto. Als zentral Gateway garantéiert OpenRAG, datt all AI-Verkéier duerch e eenzegen Punkt geet, wat souwuel d'Konsistenz vun den Äntwerten wéi och d'Kontroll iwwer d'Donnéeën als System, deen op dem eegenen Server leeft, erhéicht. Dës Single-Point-Approche erlaabt och, datt d'Wartung an d'Updates op engem eenzegen, zentraliséierte Wee gemaach kënnen, an net op verdeelt Systemer. An dëser Hinsicht ass OpenRAG net nëmmen e Fro-Äntwert-Tool, mä eng Infrastrukturschicht, déi all AI-Zougangspunkte vu xloji.com vereenegt.
OpenRAG gëtt direkt oder indirekt vun dräi verschiddene Benotzergruppen benotzt: Endbenotzer, déi xloji.com besichen an eng Fro an de "Fro stellen" Këscht schreiwen, Systemer, déi d'eegen RAG-Infrastruktur vu xloji.com offroen, an extern AI-Tools, déi iwwer OpenRAG op d'Informatioun vu xloji.com zugréifen. All dräi Benotzergruppen kréien Äntwerten, déi aus der selwechter OpenRAG-Infrastruktur an dem selwechten Contenëspool kommen; d'Resultat ass, datt egal wou eng Fro iwwer xloji.com gestallt gëtt, e grousse Konsistenzniveau an der Informatioun erreecht gëtt. D'Äntwerte vu OpenRAG sinn op de Contenu limitéiert, deen et zur Verfügung gestallt gëtt; dat heescht, et sollt keng definitiv Äntwert vu OpenRAG iwwer Informatioun erwaart ginn, déi net am System existéiert oder op säin eegenen Server geluede gouf. Dës Limitatioun ass och de Fundament vun der Zuverlässegkeet vu OpenRAG: amplaz Informatioun ze fabrizéieren, zielt et drop, Äntwerten ze generéieren, déi op de verfügbare Contenën limitéiert sinn an op dës baséieren.