Uzmanlık Alanı
Տվյալների գիտությունը այն դիսցիպլինն է, որը հում տվյալները դարձնում է հավաքելի, մաքրելի և որոշումներ կայացնելու ունակ: Տվյալների ենթակառուցվածքի ստեղծումը, վահանակները, վիճակագրական վերլուծությունը և կանխատեսման մոդելները (պահանջարկ, կորուստ, պաշար) հիմնական գործիքներն են: Բարի տվյալների գիտնականը գիտի, որ սխալ հավաքված տվյալները նույնիսկ ամենագերազանց մոդելը կարող են վնասել, և միշտ սկսում է չափումների ձևավորումից:
Danışma Kurulunda Katkısı
Խորհրդում Տվյալների Գիտնականը մարտահրավեր է նետում ձեր որոշումների տվյալային հիմքին. այս կարծիքը ինչ թվի վրա է հիմնված, ձեր ձեռքում եղած տվյալները կարո՞ղ են պատասխանել այս հարցին, որ չափանիշն է մոլորեցնող: Մարքետինգի և ֆինանսների մասնագետների ենթադրությունները վերածում է փորձարկելի հիպոթեզների. ասում է այսօր, թե ինչ տվյալներ պետք է սկսել հավաքել:
Hangi Konularda Yardımcı Olur?
Ուղղորդում է վաճառքի տվյալներից պահանջարկի կանխատեսման, հաճախորդների կորստի (churn) վերլուծության, ցուցադրման պանակի և հաշվետվության կարգի ստեղծման, գնի և պահանջարկի փոխկապվածության վերլուծության, AB թեստավորման դիզայնի և տվյալների հավաքման ենթակառուցվածքի պլանավորման վերաբերյալ։