🧠 OpenRAG
OpenRAG adalah platform RAG yang membersihkan dan menstruktur konten bisnis, mengindeksnya di server kami sendiri, dan membuatnya dapat di-query dalam bahasa alami oleh sistem AI eksternal melalui satu pintu yang diizinkan.
Vektor tidak dipublikasikan; AKSES dibuka.
Ini adalah pengenalan produk, bukan daftar janji. Di bawah ini, bagian yang berfungsi hari ini dan bagian yang masih ada di peta jalan ditandai secara terpisah. Tidak ada tanggal yang dijanjikan untuk item peta jalan; saat selesai, mereka dipindahkan ke bagian "berfungsi hari ini".
Prinsip inti
Seluruh desain OpenRAG bertumpu pada satu kalimat: vektor tidak dipublikasikan, akses dibuka. Apa yang diberikan ke luar bukanlah salinan konten, tetapi hak untuk mengajukan pertanyaan kepadanya.
Vektor adalah mesin, bukan produk
Vektor spesifik untuk model yang menghasilkannya; AI lain tidak dapat menggunakannya apa adanya. Ia juga meningkatkan teks berkali-kali lipat. Itulah mengapa vektor tidak pernah dibagikan.
Yang dibuka adalah akses query
Sebuah pertanyaan masuk; jawaban dan bagian sumber yang mendasarinya keluar kembali. Konten lengkap tidak pernah disalin, didistribusikan atau diunduh.
Izin milik bisnis
Bisnis memutuskan konten mana yang menjadi dapat di-query secara eksternal; partisipasi bersifat opt-in. Lapisan izin dan persetujuan ada di peta jalan.
Cara kerjanya — arsitektur target
Tautan pembersihan, penataan, pengindeksan, dan pencarian dari alur ini berfungsi hari ini. Embedding yang di-host sendiri dengan penyortiran ulang, dan pintu tunggal ke dunia luar, masih ada di peta jalan; setiap langkah di bawah ini menyatakan mana yang mana.
Sumber dikumpulkan
Situs xloji, dokumen yang diunggah, dan halaman web yang di-crawl adalah sumber konten. (Plugin WordPress dan API ingest publik ada di peta jalan.)
Ini dibersihkan dan distrukturkan
Konten yang berantakan dibersihkan, dibagi menjadi potongan yang bermakna, dan dibawa ke dalam bentuk yang dapat digunakan oleh RAG. Langkah ini berfungsi hari ini.
Ini diindeks dan dicari
Potongan diubah menjadi vektor dan ditulis ke pgvector; mereka ditemukan melalui indeks HNSW dan pencarian hibrida (kata kunci + vektor). Langkah ini berfungsi hari ini; menambahkan tautan penyortiran ulang ada di peta jalan.
Ini dijangkau melalui satu pintu
Sistem AI eksternal bertanya dalam bahasa alami melalui satu pintu yang diizinkan; jawaban dan bagian sumber kembali, bukan vektor itu sendiri. Pintu ini belum ada; itu ada di peta jalan.
Bagian yang berfungsi hari iniLangsung
Berikut ini berjalan di platform hari ini dan sudah digunakan oleh alat AI di xloji.com.
pgvector + indeks HNSW
Potongan konten disimpan sebagai vektor dalam database dan dicari dengan indeks HNSW atas kesamaan kosinus.
Pencarian hibrida
Pencarian kata kunci dan pencarian vektor berjalan bersama; kedua daftar hasil digabungkan menjadi satu peringkat. Ini menemukan kecocokan istilah yang tepat dan bagian yang secara semantik dekat.
Isolasi multi-tenant
Setiap bisnis, situs, dan penulis memiliki RAG-nya sendiri. Query hanya berjalan terhadap indeks tenantnya sendiri; data tidak pernah bercampur di antara tenant.
Pembersihan dokumen dan penataan RAG
Dokumen yang diunggah dibersihkan, dibagi menjadi potongan, dan distrukturkan untuk RAG. Alat Penataan Data di platform adalah antarmuka pengguna dari pipeline ini.
Web crawling
Halaman sebuah situs di-crawl, kontennya diekstrak, dan diteruskan melalui pipeline pembersihan dan pengindeksan yang sama.
Umpan RAG publik dalam alat AI khusus
Alat AI khusus yang Anda buat dapat diberi makan dari sumber RAG publik; alat tersebut mendasarkan jawabannya pada basis pengetahuan itu.
Penyimpanan file dan media
File dan media berada di penyimpanan objek — bukan di penyimpanan vektor. Rekaman RAG menunjuk kembali ke file aslinya.
Panyemayang lan pangurut-urut malih ring server-server kita
Panyemayang lan pangurut-urut malih sané mangkin kalaksanayang ring server-server kita ring layanan sané kapisah. Teks kakubah dados vektor tanpa ngalihan saking server, lan hasil kandidat kalintang ring pangurut-urut lokal antuk ngamelang akurasi.
Pangawigunan query
Sual sané kirang jelas utawi sané sampun lengkep katata rihin saking panggelembagaan pencarian. Pengguna nénten perlu ngaturang sual sané "patut"; sistem ngamelang query prasida kaanggén pencarian.
Teks saking gambar, audio, lan video
Pangambilan teks saking gambar lan transkripsi audio lan video kalaksanayang nganggén alat-alat lokal ring server, lan teks sané kapanggih kalintang ring pipeline pembersih lan pangindeksan sané pateh. Data nénten kalihan saking server.
Apa yang ada di peta jalanDirencana
Berikut ini belum ada. Ini adalah item yang direncanakan dan dirancang; halaman ini tidak menyajikannya seolah-olah sudah dibangun.
Pintu tunggal: MCP / gateway API
Gateway tunggal yang dapat di-query oleh sistem AI eksternal dalam bahasa alami. AI yang terhubung sekali menjangkau setiap bisnis yang berpartisipasi melalui pintu yang sama.
Lapisan izin dan persetujuan
Bisnis bergabung atas pilihan mereka sendiri; autentikasi, manajemen kunci, pembatasan laju, dan perlindungan terhadap penyalahgunaan semuanya ada di lapisan ini.
Lapisan visibilitas AI
Membuat konten dapat ditemukan oleh mesin melalui llms.txt, /.well-known/ dan markup schema.org, ditambah pendaftaran di registri MCP. Tidak ada penemuan otomatis ajaib; visibilitas dibangun dengan cara ini.
Plugin WordPress
Plugin yang memungkinkan situs WordPress mengirimkan kontennya ke OpenRAG dan mendapatkan endpoint yang dapat di-query oleh sistem AI.
Kami tidak memberikan tanggal untuk item ini. Ketika sebuah item selesai, item tersebut naik ke daftar "bagian yang berfungsi hari ini", dan halaman ini diperbarui sesuai.
🔒 Data tidak meninggalkan server
Tujuan OpenRAG adalah menjalankan setiap langkah pipeline RAG di server kami sendiri dengan alat gratis lokal: embedding, penyortiran ulang, ekstraksi teks dari gambar dan transkripsi audio. Tidak ada media yang masuk ke RAG yang dikirim ke layanan eksternal — ini adalah aturan desain yang tidak dapat dinegosiasikan.
Status yang jujur: beberapa langkah ini masih dilakukan oleh layanan eksternal hari ini. Memindahkannya ke dalam adalah item pertama di peta jalan.
Bagaimana pertumbuhan direncanakan
Pencarian vektor menjadi lebih mahal seiring pertumbuhan konten. Desain OpenRAG membatasi biaya itu dari awal dalam tiga cara.
Tidak ada indeks raksasa tunggal
Setiap bisnis memiliki indeks kecilnya sendiri dan query hanya berjalan terhadap indeks itu. Bahkan ketika total konten tumbuh, area yang dipindai oleh query tunggal tetap kecil; biaya pencarian berskala dengan ukuran bisnis itu, bukan dengan total platform.
Ukuran dan presisi vektor dapat disesuaikan
Menggunakan dimensi vektor yang lebih pendek dan format angka yang lebih ringkas, konten yang sama membutuhkan ruang yang jauh lebih sedikit. Pilihan ini dibangun ke dalam desain dari awal sehingga tidak diperlukan migrasi yang mahal nanti.
Tingkat dingin
Indeks bisnis yang belum di-query untuk waktu yang lama dipindahkan ke penyimpanan persisten yang murah dan ditarik kembali ketika query tiba untuknya. Dengan cara itu, hanya konten yang aktif yang tetap berada dalam memori cepat. Tingkat ini ada di peta jalan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa sebenarnya OpenRAG?
Ini adalah platform RAG yang membersihkan dan menstruktur konten bisnis, mengindeksnya di server kami sendiri, dan membuatnya dapat di-query dalam bahasa alami oleh sistem AI eksternal melalui satu pintu yang diizinkan. Ini bukan alat obrolan; ini adalah lapisan pengetahuan yang berjalan di bawah alat tersebut.
Apakah Anda menyerahkan vektor atau konten saya kepada orang lain?
Tidak. Prinsip intinya adalah: vektor tidak dipublikasikan, akses dibuka. Yang keluar bukanlah salinan konten tetapi hak untuk mengajukan pertanyaan kepadanya; hanya bagian pendukung yang kembali dengan jawabannya. Di atas itu, bisnis memutuskan konten mana yang menjadi dapat di-query secara eksternal.
Apa yang sebenarnya dapat digunakan hari ini?
Basis data vektor lan indeks, pencarian hibrida, isolasi multi-tenant, pembersihan dokumen lan struktur RAG, crawling web, umpan RAG publik ing alat AI khusus, lan panyimpenan file/media kabeh wis bisa digunakake dina iki. Embedding sing di-host dhewe, reranking, nulis ulang query, lawang eksternal, lapisan izin, lapisan visibilitas, lan plugin WordPress durung ana.
Apa data kula metu saking server?
Tujuanipun inggih punika saben tahap pipeline RAG dipunlampahi kanthi alat lokal ing server, kanthi media ingkang dipunlebetaken RAG sumerep dipunkirim dhateng layanan eksternal. Status ingkang sejati: sawetara tahap punika taksih dipunatasi dening layanan eksternal dina iki, lan ngalihaken dhateng internal inggih punika item kapisanan ing roadmap.
Nalika fitur roadmap badhe siap?
Kita mboten janji tanggal. Iku persis tujuan saking kaca iki: kanggo nuduhake kanthi kapisah apa sing bisa digunakake dina iki lan apa sing direncanakake. Nalika item rampung, item kasebut pindhah menyang daftar "bagian sing bisa digunakake dina iki".
Apa konten kula digunakake utawa didol kanggo pelatihan AI?
Inggih mboten. Mboten wonten panggunaan menawi sakmenika. Gagasan korpus teks kanthi izin inggih punika item ingkang paling adoh, kanthi beban hukum ing roadmap; sanesipun menawi kedadosan, mboten wonten konten ingkang dipun-ginakaken kanggone tanpa persetujuan eksplisit saking bisnis.
Bali dhateng portal AI kanggone alat AI sanesipun.
Pertanyaan-pertanyaan yang Sering Diajukan
OpenRAG punika wantu?
OpenRAG, sistem RAG (Retrieval-Augmented Generation) sané kaadolang ring server xloji.com miwah gerbang AI tunggal. Yéning wenten patakon, OpenRAG ngambil konten sané pacang, lalu ngamolihang jawaban manut konten punika. Punika taler dados gerbang pusat sané ngicen akses tunggal antuk alat-alat AI sané lian ring informasi sané milik xloji.com.
RAG punika naé apa, miwah OpenRAG ngamolihang punika sapunapi?
RAG, singkatan saking 'Retrieval-Augmented Generation' utawi produksi sané kakolihang antuk pangambian; AI ngambil informasi saking sumber sané pacang sadurung ngamolihang jawaban, lalu jawaban punika kamolihang manut informasi punika. OpenRAG ngamolihang kalih tahap punika, tahap pangambian miwah tahap produksi, sareng kaadolang ring servernyané. Dados, jawaban sané kaicen OpenRAG tené basa-basan, nanging manut konten nyata sané milik xloji.com.
Naé punika 'gerbang AI tunggal'?
Gerbang AI tunggal punika, permintaan AI miwah integrasi sané lian kaadolang ring titik masuk pusat tunggal, tené manut sistem-sistem sané kapisah. OpenRAG ngamolihang peran punika: fitur 'Tanya' xloji.com miwah alat-alat AI sané ngubungang saking luar, ngamolihang layanan manut infrastruktur OpenRAG sané pateh. Struktur pusat punika ngicen pangaturang tunggal antuk lalu lintas sané ngenenin AI.
Apa sané prasida kaadolang ring OpenRAG kaadolang ring servernyané?
OpenRAG kaadolang ring server xloji.com, tené manut layanan awan pihak katiga. Punika mawit, data sané kaambil miwah kaadolang tetep ka kontrol xloji.com. Manut struktur sané kaadolang ring servernyané, OpenRAG ngamolihang pangambian miwah produksi jawaban ring infrastrukturnyané, tené ngirim data antuk sistem sané lian.
Sapo sané ngadolang OpenRAG?
OpenRAG katiga kelompok ngguna: pangupa-upaan pamiarsa sané ngunjungi xloji.com lan nyurat ring kotak 'Matur Sual', sistem sané nyeléktah infrastruktur RAG xloji.com, miwah perkakas kecerdasan buatan luar sané ngakses informasi milik xloji.com nganggén OpenRAG. Kangge pamiarsa, OpenRAG ngawali jawaban sané mabasa saking konten xloji.com. Kangge perkakas luar, OpenRAG dados panto sané nénten madué konteks antuk nyari informasi saking xloji.com.
Dados pahan kotak 'Matur Sual' ring xloji.com dados pacang prasida nganggén OpenRAG?
Sual sané kasurat ring kotak 'Matur Sual' ring xloji.com kamulihan olih OpenRAG. OpenRAG manggih konten sané nggelar hubungan sareng sual ring data xloji.com, lalu ngwacen jawaban saking konten sané kapanggih. Dados, jawaban sané kapanggih pamiarsa, kamardhaka saking konten nyata milik xloji.com.
Dados pahan perkakas kecerdasan buatan luar prasida ngambil informasi nganggén OpenRAG?
OpenRAG dados panto tunggal antuk perkakas kecerdasan buatan sané saluir xloji.com prasida ngakses informasi milik xloji.com. Perkakas punika prasida ngubung nganggén OpenRAG, ngambil jawaban sané nénten madué konteks, prasida ngerti diri saking konten xloji.com. Dados, informasi sané kapanggih nganggén OpenRAG, kamardhaka dados prasida ngerti diri tanpa ngwacen konteks.
Apa wates-wates OpenRAG?
Jawaban sané kapanggih OpenRAG kawatesin saking konten sané kapastika; OpenRAG nénten prasida ngwacen jawaban pasti indik informasi sané nénten wénten ring sistem utawi nénten kadauhg. OpenRAG ngwacen dados struktur sané nénten ngwacen informasi sané nénten wénten, nanging ngwacen saking konten sané wénten. Dados, jawaban sané kapanggih saking OpenRAG, kawatesin saking konten sané kapanggih xloji.com.
OpenRAG dados bot obrolan?
OpenRAG, wantu kaseng nyané bot obrolan sané mandiri ring pangertian klasik; ida wantu kaseng infrastruktur RAG miwah gateway sané dados dasar fitur 'Matur Sual' ring xloji.com miwah akses informasi antuk alat-alat luar. Karya utama OpenRAG inggih punika manggih konten sané pacang ngwalesin saking sesual lan ngwalesin saking konten punika. Dados punika, OpenRAG, wantu kaseng lapisan infrastruktur sané dados dasar kawalesan, ketimbang antarmuka sané langsung ngobrolan sareng pangguna.
Apa tujuan OpenRAG liyanan ring xloji.com?
Tujuan OpenRAG inggih punika, ngwalesin akses informasi sané milik xloji.com antuk pangguna pungsan miwah alat-alat kecerdasan buatan luar antuk infrastruktur sané bisa dipercaya miwah kontrol iraga. Dados dadosin ida ngelaksanayang ring server iraga, akses punika prasida kalaksanayang tan katetepang antuk sistem pihak katiga. Antuk struktur gateway tunggal, OpenRAG ngabungin titik-titik akses sané beda ring sistem pusat tunggal.
Informasi rinci tentang OpenRAG
OpenRAG, xloji.com server ipunane dados diri RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistem, taler dados diri AI gateway, sané ngidang permintaan terkait AI saking titik tunggal. 'Open' ring namanya nunjukin sistem punika madados terbuka lan sayan kasep, 'RAG' nunjukin cara kerjanya, sané manggih data sané relevan sadurung ngaryanin jawaban, taler ngaryanin jawaban manut data punika. Pertanyaan sané kasurat ring kotak 'Soro' ring xloji.com, kaping pertama kaleresin antuk OpenRAG ring konten sané relevan, mawinan jawaban kaaryanin manut konten punika. Infrastruktur sané pateh, ngidang alat AI sané liyer saking xloji.com ngakses informasi xloji.com nganggén OpenRAG, taler nganggén informasi punika ring jawaban ipun. Struktur punika ngwajibang xloji.com nglayanin produk-produk ipun nganggén infrastruktur pusat tunggal, nenten dados ngwajibang solusi AI sané beda-beda.
Logika dasar pendekatan RAG, sistem AI nenten ngandelin pengetahu umum sané sampun kasina, nanging ngambil konten sané aktual lan akurat terkait pertanyaan saking sumber, taler ngaryanin jawaban manut konten punika. OpenRAG ngalaksanayang kalih tahap punika, tahap manggih (retrieval) lan tahap ngaryanin (generation), ring server ipun. Pendekatan punika ngwajibang ngurangin kecenderungan model AI ngaryanin informasi sané nenten wenten; mawinan jawaban nenten saking memori model, nanging saking konten sané bener-bener kakep. Dados, jawaban sané kaparin OpenRAG nenten acak utawi manut informasi sané sampun ketinggalan, nanging manut konten xloji.com. Dados, sumber jawaban sané kaaryanin OpenRAG tetep dados data xloji.com. Server sané kapunya xloji.com ngwajibang data sané kakep lan kaolah dados kontrol xloji.com, nenten ngandelin layanan cloud pihak ketiga.
Sisi 'AI gateway tunggal' OpenRAG, ngwajibang permintaan AI lan integrasi sané beda-beda kaarahin saking titik masuk pusat tunggal, nenten dados sistem sané beda-beda. Dados, fitur 'Soro' xloji.com lan alat eksternal sané nyambung nganggén OpenRAG, nganggén infrastruktur lan logika dasar sané pateh. Dados OpenRAG dados gerbang pusat, ngwajibang lalu lintas terkait AI kaleresin saking titik tunggal, ngwajibang konsistensi jawaban lan kontrol data dados sistem sané kalaksanayang ring server ipun. Pendekatan titik tunggal punika ngwajibang perawatan lan pembaruan kaakepin ring genekan tunggal, nenten dados sistem sané ngacak. Dados, OpenRAG nenten dados alat tanya jawab, nanging dados lapisan infrastruktur sané nyambung sedih titik akses terkait AI xloji.com.
OpenRAG kaanggén langsung utawi nenten langsung olih tiga kelompok pengguna: pengguna pungkasan sané ngunjungi xloji.com lan nyurat ring kotak 'Soro', sistem sané ngquery infrastruktur RAG xloji.com, lan alat AI eksternal sané ngakses informasi xloji.com nganggén OpenRAG. Kalih kelompok pengguna punika kaparin jawaban saking infrastruktur OpenRAG sané pateh, manut kumpulan konten sané pateh; dados, sumber informasi sané konsisten kapanggén saking panyingakan xloji.com. Jawaban sané kaparin OpenRAG terbatas manut konten sané kaparin ipun; dados, jawaban sané pasti saking OpenRAG nenten dados kaharapkan terkait informasi sané nenten wenten utawi nenten katambahin ring server ipun. Batasan punika dados dasar keandalan OpenRAG: nenten ngaryanin informasi sané nenten wenten, nanging ngaryanin jawaban sané terbatas lan manut konten sané kapunya.