🧠 OpenRAG
OpenRAG, işletmelerin içeriğini temizleyip yapılandıran, kendi sunucumuzda indeksleyen ve dış yapay zekâ sistemlerine tek izinli kapıdan doğal dille sorgulanabilir kılan bir RAG platformudur.
Vektör yayınlanmaz; ERİŞİM açılır.
Bu bir ürün tanıtımıdır, vaat listesi değil. Aşağıda bugün çalışan bölümler ile yol haritasındaki bölümler ayrı ayrı işaretlenmiştir. Yol haritası maddeleri için tarih sözü verilmez; tamamlandıkça "bugün çalışıyor" bölümüne taşınır.
Çekirdek ilke
OpenRAG'ın tüm tasarımı tek bir cümlenin üstüne kuruludur: vektör yayınlanmaz, erişim açılır. Dışarıya verilen şey içeriğin kopyası değil, o içeriğe soru sorma hakkıdır.
Vektör motordur, ürün değil
Vektör, onu üreten modele özgüdür; başka bir yapay zekâ onu olduğu gibi kullanamaz. Ayrıca metni kat kat büyütür. Bu yüzden dışarıya vektör verilmez.
Açılan şey sorgu erişimidir
Soru gelir, cevap ve dayandığı kaynak pasajları döner. İçeriğin tamamı kopyalanıp dağıtılmaz, indirilemez.
İzin işletmenindir
Hangi içeriğin dışarıdan sorgulanabilir olacağına işletme karar verir; katılım kendi isteğiyledir. İzin ve rıza katmanı yol haritasındadır.
Nasıl çalışır — hedef mimari
Akışın temizleme, yapılandırma, indeksleme ve arama halkaları bugün çalışıyor. Kendi sunucumuzda embedding ile yeniden sıralama ve dış dünyaya açılan tek kapı henüz yol haritasında; her adımda hangisinin hangisi olduğu yazılıdır.
Kaynaklar toplanır
xloji siteleri, yüklenen belgeler ve gezilen web sayfaları içerik kaynağıdır. (WordPress eklentisi ve genel gönderim API'si yol haritasındadır.)
Temizlenir ve yapılandırılır
Dağınık içerik temizlenir, anlamlı parçalara ayrılır ve RAG'ın kullanabileceği biçime getirilir. Bu adım bugün çalışıyor.
İndekslenir ve aranır
Parçalar vektöre çevrilip pgvector'e yazılır; HNSW indeksi ve hibrit arama (kelime + vektör) ile bulunur. Bu adım bugün çalışıyor; yeniden sıralama halkasının eklenmesi yol haritasındadır.
Tek kapıdan erişilir
Dış yapay zekâ sistemleri tek izinli kapıdan doğal dille sorar; cevap ve kaynak pasajları döner, vektörün kendisi değil. Bu kapı henüz yok, yol haritasındadır.
Bugün çalışan bölümlerYayında
Aşağıdakiler bugün platformda çalışıyor ve xloji.com üzerindeki yapay zekâ araçlarında kullanılıyor.
pgvector + HNSW indeks
İçerik parçaları vektör olarak veritabanında tutulur ve kosinüs benzerliğine göre HNSW indeksiyle aranır.
Hibrit arama
Kelime araması ile vektör araması birlikte çalışır; iki sonuç listesi tek bir sıralamada birleştirilir. Böylece hem birebir geçen terimler hem anlamca yakın pasajlar bulunur.
Çok-kiracılı izolasyon
Her işletme, site ve yazar kendi RAG'ına sahiptir. Bir sorgu yalnız kendi kiracısının indeksinde çalışır; veriler birbirine karışmaz.
Belge temizleme ve RAG yapılandırma
Yüklenen belgeler temizlenir, parçalanır ve RAG'a uygun biçimde yapılandırılır. Platformdaki Veri Yapılandırma aracı bu hattın kullanıcıya açılan yüzüdür.
Web kazıma
Bir sitenin sayfaları gezilerek içeriği alınır ve aynı temizleme-indeksleme hattından geçirilir.
Özel AI aracında public RAG beslemesi
Oluşturduğun özel yapay zekâ aracı, herkese açık bir RAG kaynağından beslenebilir; araç cevaplarını bu bilgi tabanına dayandırır.
Dosya ve medya depolama
Dosyalar ve medya nesne depoda tutulur — vektör deposunda değil. RAG kaydı orijinal dosyaya işaret eder.
Kendi sunucumuzda embedding ve yeniden sıralama
Embedding ve yeniden sıralama artık kendi sunucumuzda, ayrı bir serviste çalışıyor. Metin sunucudan çıkmadan vektöre dönüşür; aday sonuçlar yerel bir yeniden sıralayıcıdan geçirilerek isabet artırılır.
Sorgu yeniden yazımı
Dağınık ya da eksik yazılmış bir soru, arama öncesinde toparlanır. Kullanıcı "doğru" soruyu yazmak zorunda kalmaz; sistem soruyu arama için elverişli hâle getirir.
Görsel, ses ve video içerikten metin
Görselden metin çıkarma ile ses ve videodan döküm, sunucudaki yerel araçlarla yapılır ve çıkan metin aynı temizleme-indeksleme hattına girer. Veri dışarı çıkmaz.
Yol haritasında olanlarYolda
Aşağıdakiler henüz yok. Planlanmış, tasarımı yapılmış maddelerdir; bu sayfada "var" gibi anlatılmazlar.
Tek kapı: MCP / API geçidi
Dış yapay zekâ sistemlerinin doğal dille sorgulayabileceği tek geçit. Uçlar yazıldı ve sınandı; kapı bugün KAPALI tutuluyor ve yalnız denetimli testlerde açılıyor. Herkese açılması, izin katmanı tamamlandığında olacak.
İzin ve rıza katmanı
İşletme kendi isteğiyle katılır. Anahtar üretimi ve site bağlama akışı çalışıyor; kalan kısım hız sınırı, kötüye kullanım koruması ve izinlerin işletme tarafından tek ekrandan yönetilmesi.
Yapay zekâ görünürlüğü katmanı
llms.txt ve schema.org işaretlemesi yayında — hem ana sayfada hem alt sitelerde. Kalan kısım /.well-known keşif dosyaları ve MCP kayıt bilgisinin yayınlanması.
WordPress eklentisi
Eklenti yazıldı ve gerçek bir WordPress kurulumunda çalışıyor: site xloji.com hesabına bağlanıyor, içerik tek yönlü gönderiliyor, anahtar kullanıcının eline hiç geçmiyor. Kalan adım wordpress.org deposuna başvuru.
Bu maddeler için tarih vermiyoruz. Bir madde tamamlandığında yukarıdaki "bugün çalışan bölümler" listesine taşınır; bu sayfa buna göre güncellenir.
🔒 Veri sunucudan çıkmaz
OpenRAG'ın hedefi, RAG hattındaki her adımı kendi sunucumuzda yerel ve ücretsiz araçlarla çalıştırmaktır: embedding, yeniden sıralama, görselden metin çıkarma ve ses dökümü. RAG'a giren hiçbir medya dış servise gönderilmez — bu, üzerinde pazarlık edilmeyen bir tasarım kuralıdır.
Dürüst durum: bu adımların bir kısmı bugün hâlâ dış servislerle yapılıyor. Yerele taşınması yol haritasının ilk maddesidir.
Büyüme nasıl planlanıyor
Vektör arama, içerik büyüdükçe pahalılaşan bir iştir. OpenRAG'ın tasarımı bu maliyeti baştan üç yoldan sınırlar.
Tek dev indeks yok
Her işletmenin kendi küçük indeksi vardır ve sorgu yalnız o indekste çalışır. Toplam içerik büyüse de tek bir sorgunun taradığı alan küçük kalır; arama maliyeti platformun toplam boyutuyla değil, o işletmenin boyutuyla ölçülür.
Vektör boyutu ve hassasiyeti ayarlanabilir
Daha kısa vektör boyutu ve daha az yer kaplayan sayı biçimleri kullanılarak aynı içerik belirgin biçimde daha az yer tutar. Bu tercihler baştan tasarıma gömülür ki sonradan pahalı bir göç gerekmesin.
Soğuk katman
Uzun süredir sorgulanmayan bir işletmenin indeksi ucuz kalıcı depoya alınır, o işletmeye sorgu geldiğinde geri yüklenir. Böylece yalnız o an aktif olan içerik hızlı bellekte tutulur. Bu katman yol haritasındadır.
Sık Sorulan Sorular
OpenRAG tam olarak nedir?
İşletmelerin içeriğini temizleyip yapılandıran, kendi sunucumuzda indeksleyen ve dış yapay zekâ sistemlerine tek izinli kapıdan doğal dille sorgulanabilir kılan bir RAG platformudur. Bir sohbet aracı değil, o araçların altında çalışan bilgi katmanıdır.
Vektörlerimi ya da içeriğimi başkasına veriyor musunuz?
Hayır. Çekirdek ilke şudur: vektör yayınlanmaz, erişim açılır. Dışarıya verilen şey içeriğin kopyası değil, ona soru sorma hakkıdır; cevapla birlikte yalnız dayanak pasajlar döner. Ayrıca hangi içeriğin dışarıdan sorgulanabilir olacağına işletme karar verir.
Bugün gerçekten ne kullanılabilir durumda?
Vektör veritabanı ve indeksi, hibrit arama, çok-kiracılı izolasyon, belge temizleme ve RAG yapılandırma, web kazıma, özel yapay zekâ araçlarında public RAG beslemesi ve dosya/medya depolama bugün çalışıyor. Kendi sunucumuzda embedding, yeniden sıralama, sorgu yeniden yazımı, dış kapı, izin katmanı, görünürlük katmanı ve WordPress eklentisi henüz yok.
Verilerim sunucudan çıkıyor mu?
Hedef, RAG hattındaki her adımın sunucuda yerel araçlarla çalışması ve RAG'a giren hiçbir medyanın dış servise gönderilmemesidir. Dürüst durum: bu adımların bir kısmı bugün hâlâ dış servislerle yapılıyor ve yerele taşınması yol haritasının ilk maddesidir.
Yol haritasındaki özellikler ne zaman hazır olacak?
Tarih sözü vermiyoruz. Bu sayfanın amacı da budur: neyin bugün çalıştığını ve neyin planlandığını ayırarak göstermek. Bir madde tamamlandığında "bugün çalışan bölümler" listesine taşınır.
İçeriğim yapay zekâ eğitimi için kullanılıyor ya da satılıyor mu?
Hayır. Bugün böyle bir kullanım yoktur. İzinli bir metin korpusu fikri yol haritasının en ileri ve hukuk ağırlıklı maddesidir; gerçekleşse bile işletmenin açık rızası olmadan hiçbir içerik bu amaçla kullanılmaz.
Diğer yapay zekâ araçları için AI portalına dön.
Sık Sorulan Sorular
OpenRAG nedir?
OpenRAG, xloji.com'un kendi sunucusunda çalışan bir RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemi ve tek kapı AI geçididir. Bir soru geldiğinde önce ilgili içerikleri bulur, ardından bu içeriklere dayanarak bir cevap üretir. Aynı zamanda xloji.com dışındaki yapay zeka araçlarının xloji.com'a ait bilgilere tek bir noktadan erişebilmesini sağlayan merkezi bir geçit görevi görür.
RAG ne anlama gelir ve OpenRAG bunu nasıl uygular?
RAG, 'Retrieval-Augmented Generation' yani bulgu ile zenginleştirilmiş üretim anlamına gelir; bir yapay zeka cevap üretmeden önce ilgili kaynaklardan bilgi arar, sonra bu bilgiye dayanarak yanıt oluşturur. OpenRAG bu iki adımı, arama ve üretme adımlarını, kendi sunucusunda birleştirerek çalıştırır. Böylece OpenRAG'ın verdiği cevaplar rastgele değil, xloji.com'a ait gerçek içeriğe dayanır.
'Tek kapı AI geçidi' ne demektir?
Tek kapı AI geçidi, farklı yapay zeka isteklerinin ve entegrasyonlarının ayrı ayrı sistemler yerine tek bir merkezi giriş noktasından geçirilmesi anlamına gelir. OpenRAG bu rolü üstlenir: hem xloji.com'un kendi 'Soru Sor' özelliği hem de dışarıdan bağlanan yapay zeka araçları, aynı OpenRAG altyapısı üzerinden hizmet alır. Bu merkezi yapı, yapay zeka ile ilgili trafiğin tek noktadan yönetilmesini sağlar.
OpenRAG'ın kendi sunucuda çalışması ne fark yaratır?
OpenRAG, üçüncü taraf bir bulut hizmetine bağımlı kalmadan xloji.com'un kendi sunucusunda çalışır. Bu, aranan ve işlenen verinin xloji.com'un kendi kontrolünde kalması anlamına gelir. Kendi sunucusunda çalışan bir yapı olarak OpenRAG, dış sistemlere veri aktarmadan kendi altyapısı içinde arama ve cevap üretme işlemlerini yürütür.
OpenRAG'ı kimler kullanır?
OpenRAG'ı üç farklı grup kullanır: xloji.com'u ziyaret edip 'Soru Sor' kutusuna yazan son kullanıcılar, xloji.com'un kendi RAG altyapısını sorgulayan sistemler ve OpenRAG üzerinden xloji.com'a ait bilgilere erişen dış yapay zeka araçları. Son kullanıcı için OpenRAG, sorduğu soruya xloji.com içeriğine dayanan bir cevap döndürür. Dış araçlar içinse OpenRAG, xloji.com'dan bilgi çekmek için kullanılan bağlamsız bir kapıdır.
xloji.com'daki 'Soru Sor' kutusu OpenRAG ile nasıl çalışır?
xloji.com'daki 'Soru Sor' kutusuna yazılan bir soru OpenRAG tarafından işlenir. OpenRAG önce soruyla ilgili içerikleri xloji.com'un kendi verisi içinde arar, sonra bulduğu bu içeriklere dayanarak bir cevap oluşturur. Bu sayede kullanıcıya verilen cevap, xloji.com'a ait gerçek içerikle desteklenmiş olur.
Dış yapay zeka araçları OpenRAG üzerinden nasıl bilgi alır?
OpenRAG, xloji.com dışındaki yapay zeka araçlarının xloji.com'a ait bilgilere erişebilmesi için tek kapı bir geçit görevi görür. Bu araçlar OpenRAG üzerinden bağlanarak xloji.com'un içeriğinden bağlamsız, kendi başına anlaşılır cevaplar alabilir. Bu nedenle OpenRAG üzerinden verilen bilgiler, ayrı bir bağlam gerektirmeden tek başına anlamlı olacak şekilde tasarlanır.
OpenRAG'ın sınırları nelerdir?
OpenRAG'ın verdiği cevaplar kendisine sağlanan içerikle sınırlıdır; sistemde bulunmayan ya da eklenmemiş bir bilgi hakkında OpenRAG kesin bir cevap üretemez. OpenRAG, var olmayan bilgiyi uydurmak yerine elindeki içerikle sınırlı kalmayı hedefleyen bir yapıdır. Bu nedenle OpenRAG'dan alınan bir cevabın, xloji.com'un o an sahip olduğu içerikle sınırlı olduğu unutulmamalıdır.
OpenRAG bir sohbet botu mudur?
OpenRAG, klasik anlamda bağımsız bir sohbet botu değildir; xloji.com'un 'Soru Sor' özelliğinin ve dış araçların bilgiye erişiminin arkasında çalışan bir RAG ve geçit altyapısıdır. OpenRAG'ın temel işi, bir soruya karşılık gelen içeriği bulup bu içerik üzerinden bir cevap üretmektir. Bu haliyle OpenRAG, doğrudan kullanıcıyla sohbet eden bir arayüzden çok, cevapların arkasındaki altyapı katmanı olarak çalışır.
OpenRAG'ın xloji.com için amacı nedir?
OpenRAG'ın amacı, xloji.com'a ait bilgiye hem son kullanıcıların hem de dış yapay zeka araçlarının güvenilir ve kendi kontrolündeki bir altyapı üzerinden erişebilmesini sağlamaktır. Kendi sunucusunda çalışması, bu erişimin üçüncü taraf sistemlere bağımlı olmadan gerçekleşmesini sağlar. Tek kapı geçit yapısı sayesinde OpenRAG, farklı erişim noktalarını tek bir merkezi sistemde birleştirir.
OpenRAG hakkında detaylı bilgi
OpenRAG, xloji.com'un kendi sunucusunda çalışan bir RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemidir ve aynı zamanda yapay zeka ile ilgili istekleri tek bir noktadan geçiren bir AI geçididir. Adındaki 'Open' ifadesi sistemin dışarıya açık ve erişilebilir bir yapı sunmasını, 'RAG' ifadesi ise cevap üretirken önce ilgili verileri bulup sonra bu verilere dayanarak yanıt oluşturan çalışma biçimini işaret eder. xloji.com'daki 'Soru Sor' kutusuna yazılan bir soru önce OpenRAG tarafından ilgili içerikler içinde aranır, ardından bulunan bu içeriklere dayanılarak bir cevap üretilir. Aynı altyapı, xloji.com dışındaki yapay zeka araçlarının OpenRAG üzerinden xloji.com'a ait bilgilere erişip bu bilgileri kendi cevaplarında kullanabilmesini de sağlar. Bu yapı, xloji.com'un farklı ürünleri için ayrı ayrı yapay zeka çözümleri kurmak yerine, tek bir merkezi altyapı üzerinden hizmet vermesini mümkün kılar.
RAG yaklaşımının temel mantığı, bir yapay zeka sisteminin yalnızca önceden eğitildiği genel bilgiye güvenmek yerine, soruyla ilgili güncel ve doğru içerikleri önce bir kaynaktan çekip sonra bu içerikler ışığında cevap vermesidir. OpenRAG bu iki adımı, yani bulma (retrieval) ve üretme (generation) adımlarını, kendi sunucusunda birleştirerek çalıştırır. Bu yaklaşım, yapay zeka modellerinin bazen var olmayan bilgi üretme eğilimini azaltmayı amaçlar; çünkü cevap, modelin kendi hafızasından değil, gerçekten bulunan bir içerikten türetilir. Bu sayede OpenRAG'ın verdiği cevaplar rastgele ya da eskimiş bilgiye değil, xloji.com'un kendi içeriğine dayanır. Böylece OpenRAG'ın ürettiği bir cevabın kaynağı, xloji.com'un kendi verisi olarak izlenebilir kalır. Sunucunun xloji.com'a ait olması, aranan ve işlenen verinin üçüncü taraf bir bulut hizmetine bağımlı olmadan xloji.com'un kendi kontrolünde tutulması anlamına gelir.
OpenRAG'ın 'tek kapı AI geçidi' tarafı, farklı yapay zeka istek ve entegrasyonlarının ayrı ayrı sistemler yerine tek bir merkezi giriş noktasından yönlendirilmesi anlamına gelir. Bu sayede hem xloji.com'un kendi 'Soru Sor' özelliği hem de OpenRAG üzerinden bağlanan dış araçlar, aynı altyapıyı ve aynı temel mantığı kullanır. Merkezi bir geçit yapısı olarak OpenRAG, yapay zeka ile ilgili trafiğin tek bir noktadan geçmesini sağlar; bu da hem cevapların tutarlılığını hem de kendi sunucusunda çalışan bir sistem olarak veri üzerindeki kontrolü artırır. Bu tek nokta yaklaşımı, aynı zamanda bakım ve güncellemelerin dağınık sistemler yerine tek bir yerde yapılabilmesini sağlar. OpenRAG bu yönüyle yalnızca bir soru-cevap aracı değil, xloji.com'un yapay zeka ile ilgili tüm erişim noktalarını birleştiren bir altyapı katmanıdır.
OpenRAG'ı üç farklı kullanıcı grubu doğrudan ya da dolaylı olarak kullanır: xloji.com'u ziyaret edip 'Soru Sor' kutusuna yazan son kullanıcılar, xloji.com'un kendi RAG altyapısını sorgulayan sistemler ve OpenRAG üzerinden xloji.com'a ait bilgilere erişen dış yapay zeka araçları. Bu üç kullanıcı grubu da aynı OpenRAG altyapısından, aynı içerik havuzundan beslenen cevaplar alır; dolayısıyla xloji.com hakkında nereden sorulursa sorulsun tutarlı bir bilgi kaynağına ulaşılmış olur. OpenRAG'ın verdiği cevaplar kendisine sağlanan içerikle sınırlıdır; yani sistemde bulunmayan ya da kendi sunucusuna eklenmemiş bir bilgi hakkında OpenRAG'dan kesin bir cevap beklenmemelidir. Bu sınır, aynı zamanda OpenRAG'ın güvenilirliğinin de temelini oluşturur: var olmayan bilgiyi uydurmak yerine, elindeki içerikle sınırlı ve bu içeriğe dayanan cevaplar üretmeyi hedefler.