🧠 OpenRAG
OpenRAG, işletmelerin içeriğini temizleyip yapılandıran, kendi sunucumuzda indeksleyen ve dış yapay zekâ sistemlerine tek izinli kapıdan doğal dille sorgulanabilir kılan bir RAG platformudur.
Vektör yayınlanmaz; ERİŞİM açılır.
Bu bir ürün tanıtımıdır, vaat listesi değil. Aşağıda bugün çalışan bölümler ile yol haritasındaki bölümler ayrı ayrı işaretlenmiştir. Yol haritası maddeleri için tarih sözü verilmez; tamamlandıkça "bugün çalışıyor" bölümüne taşınır.
Çekirdek ilke
OpenRAG'ın tüm tasarımı tek bir cümlenin üstüne kuruludur: vektör yayınlanmaz, erişim açılır. Dışarıya verilen şey içeriğin kopyası değil, o içeriğe soru sorma hakkıdır.
Vektör motordur, ürün değil
Vektör, onu üreten modele özgüdür; başka bir yapay zekâ onu olduğu gibi kullanamaz. Ayrıca metni kat kat büyütür. Bu yüzden dışarıya vektör verilmez.
Açılan şey sorgu erişimidir
Soru gelir, cevap ve dayandığı kaynak pasajları döner. İçeriğin tamamı kopyalanıp dağıtılmaz, indirilemez.
İzin işletmenindir
Hangi içeriğin dışarıdan sorgulanabilir olacağına işletme karar verir; katılım kendi isteğiyledir. İzin ve rıza katmanı yol haritasındadır.
Nasıl çalışır — hedef mimari
Akışın temizleme, yapılandırma, indeksleme ve arama halkaları bugün çalışıyor. Kendi sunucumuzda embedding ile yeniden sıralama ve dış dünyaya açılan tek kapı henüz yol haritasında; her adımda hangisinin hangisi olduğu yazılıdır.
Kaynaklar toplanır
xloji siteleri, yüklenen belgeler ve gezilen web sayfaları içerik kaynağıdır. (WordPress eklentisi ve genel gönderim API'si yol haritasındadır.)
Temizlenir ve yapılandırılır
Dağınık içerik temizlenir, anlamlı parçalara ayrılır ve RAG'ın kullanabileceği biçime getirilir. Bu adım bugün çalışıyor.
İndekslenir ve aranır
Parçalar vektöre çevrilip pgvector'e yazılır; HNSW indeksi ve hibrit arama (kelime + vektör) ile bulunur. Bu adım bugün çalışıyor; yeniden sıralama halkasının eklenmesi yol haritasındadır.
Tek kapıdan erişilir
Dış yapay zekâ sistemleri tek izinli kapıdan doğal dille sorar; cevap ve kaynak pasajları döner, vektörün kendisi değil. Bu kapı henüz yok, yol haritasındadır.
Bugün çalışan bölümlerYayında
Aşağıdakiler bugün platformda çalışıyor ve xloji.com üzerindeki yapay zekâ araçlarında kullanılıyor.
pgvector + HNSW indeks
İçerik parçaları vektör olarak veritabanında tutulur ve kosinüs benzerliğine göre HNSW indeksiyle aranır.
Hibrit arama
Kelime araması ile vektör araması birlikte çalışır; iki sonuç listesi tek bir sıralamada birleştirilir. Böylece hem birebir geçen terimler hem anlamca yakın pasajlar bulunur.
Çok-kiracılı izolasyon
Her işletme, site ve yazar kendi RAG'ına sahiptir. Bir sorgu yalnız kendi kiracısının indeksinde çalışır; veriler birbirine karışmaz.
Belge temizleme ve RAG yapılandırma
Yüklenen belgeler temizlenir, parçalanır ve RAG'a uygun biçimde yapılandırılır. Platformdaki Veri Yapılandırma aracı bu hattın kullanıcıya açılan yüzüdür.
Web kazıma
Bir sitenin sayfaları gezilerek içeriği alınır ve aynı temizleme-indeksleme hattından geçirilir.
Özel AI aracında public RAG beslemesi
Oluşturduğun özel yapay zekâ aracı, herkese açık bir RAG kaynağından beslenebilir; araç cevaplarını bu bilgi tabanına dayandırır.
Dosya ve medya depolama
Dosyalar ve medya nesne depoda tutulur — vektör deposunda değil. RAG kaydı orijinal dosyaya işaret eder.
Yol haritasında olanlarYolda
Aşağıdakiler henüz yok. Planlanmış, tasarımı yapılmış maddelerdir; bu sayfada "var" gibi anlatılmazlar.
Kendi sunucumuzda embedding ve yeniden sıralama
Embedding ve yeniden sıralama modelleri kendi sunucumuzda, ayrı ve hafif bir serviste çalışacak. Bugün embedding hâlâ dış bir sağlayıcıdan alınıyor; hedef bu bağımlılığı tamamen kaldırmak.
Sorgu yeniden yazımı
Dağınık ya da eksik yazılmış bir soruyu arama öncesinde toparlayan katman — böylece kullanıcı "doğru" soruyu yazmak zorunda kalmaz.
Tek kapı: MCP / API geçidi
Dış yapay zekâ sistemlerinin doğal dille sorgulayabileceği tek geçit. Bir kez bağlanan yapay zekâ, katılan tüm işletmelere aynı kapıdan ulaşır.
İzin ve rıza katmanı
İşletme kendi isteğiyle katılır; kimlik doğrulama, anahtar yönetimi, hız sınırı ve kötüye kullanım koruması bu katmanda toplanır.
Yapay zekâ görünürlüğü katmanı
llms.txt, /.well-known/ ve schema.org işaretlemesi ile içeriğin yapay zekâ tarafından taranabilir olması, ayrıca MCP kayıt defterlerine kayıt. Kendiliğinden keşif diye bir şey yok; bilinirlik ancak böyle kurulur.
WordPress eklentisi
WordPress sitesinin içeriğini OpenRAG'a gönderip karşılığında yapay zekâ tarafından sorgulanabilir bir uç nokta almasını sağlayacak eklenti.
Görsel, ses ve video içeriğin indekslenmesi
Görselden metin çıkarma, ses ve videodan zaman damgalı döküm, görsel benzerlik araması — hepsi sunucuda yerel araçlarla ve aynı metin indeksinde birleşerek.
Bu maddeler için tarih vermiyoruz. Bir madde tamamlandığında yukarıdaki "bugün çalışan bölümler" listesine taşınır; bu sayfa buna göre güncellenir.
🔒 Veri sunucudan çıkmaz
OpenRAG'ın hedefi, RAG hattındaki her adımı kendi sunucumuzda yerel ve ücretsiz araçlarla çalıştırmaktır: embedding, yeniden sıralama, görselden metin çıkarma ve ses dökümü. RAG'a giren hiçbir medya dış servise gönderilmez — bu, üzerinde pazarlık edilmeyen bir tasarım kuralıdır.
Dürüst durum: bu adımların bir kısmı bugün hâlâ dış servislerle yapılıyor. Yerele taşınması yol haritasının ilk maddesidir.
Büyüme nasıl planlanıyor
Vektör arama, içerik büyüdükçe pahalılaşan bir iştir. OpenRAG'ın tasarımı bu maliyeti baştan üç yoldan sınırlar.
Tek dev indeks yok
Her işletmenin kendi küçük indeksi vardır ve sorgu yalnız o indekste çalışır. Toplam içerik büyüse de tek bir sorgunun taradığı alan küçük kalır; arama maliyeti platformun toplam boyutuyla değil, o işletmenin boyutuyla ölçülür.
Vektör boyutu ve hassasiyeti ayarlanabilir
Daha kısa vektör boyutu ve daha az yer kaplayan sayı biçimleri kullanılarak aynı içerik belirgin biçimde daha az yer tutar. Bu tercihler baştan tasarıma gömülür ki sonradan pahalı bir göç gerekmesin.
Soğuk katman
Uzun süredir sorgulanmayan bir işletmenin indeksi ucuz kalıcı depoya alınır, o işletmeye sorgu geldiğinde geri yüklenir. Böylece yalnız o an aktif olan içerik hızlı bellekte tutulur. Bu katman yol haritasındadır.
Sık Sorulan Sorular
OpenRAG tam olarak nedir?
İşletmelerin içeriğini temizleyip yapılandıran, kendi sunucumuzda indeksleyen ve dış yapay zekâ sistemlerine tek izinli kapıdan doğal dille sorgulanabilir kılan bir RAG platformudur. Bir sohbet aracı değil, o araçların altında çalışan bilgi katmanıdır.
Vektörlerimi ya da içeriğimi başkasına veriyor musunuz?
Hayır. Çekirdek ilke şudur: vektör yayınlanmaz, erişim açılır. Dışarıya verilen şey içeriğin kopyası değil, ona soru sorma hakkıdır; cevapla birlikte yalnız dayanak pasajlar döner. Ayrıca hangi içeriğin dışarıdan sorgulanabilir olacağına işletme karar verir.
Bugün gerçekten ne kullanılabilir durumda?
Vektör veritabanı ve indeksi, hibrit arama, çok-kiracılı izolasyon, belge temizleme ve RAG yapılandırma, web kazıma, özel yapay zekâ araçlarında public RAG beslemesi ve dosya/medya depolama bugün çalışıyor. Kendi sunucumuzda embedding, yeniden sıralama, sorgu yeniden yazımı, dış kapı, izin katmanı, görünürlük katmanı ve WordPress eklentisi henüz yok.
Verilerim sunucudan çıkıyor mu?
Hedef, RAG hattındaki her adımın sunucuda yerel araçlarla çalışması ve RAG'a giren hiçbir medyanın dış servise gönderilmemesidir. Dürüst durum: bu adımların bir kısmı bugün hâlâ dış servislerle yapılıyor ve yerele taşınması yol haritasının ilk maddesidir.
Yol haritasındaki özellikler ne zaman hazır olacak?
Tarih sözü vermiyoruz. Bu sayfanın amacı da budur: neyin bugün çalıştığını ve neyin planlandığını ayırarak göstermek. Bir madde tamamlandığında "bugün çalışan bölümler" listesine taşınır.
İçeriğim yapay zekâ eğitimi için kullanılıyor ya da satılıyor mu?
Hayır. Bugün böyle bir kullanım yoktur. İzinli bir metin korpusu fikri yol haritasının en ileri ve hukuk ağırlıklı maddesidir; gerçekleşse bile işletmenin açık rızası olmadan hiçbir içerik bu amaçla kullanılmaz.
Diğer yapay zekâ araçları için AI portalına dön.