X Loji’nin yapay zeka (AI) çözümleri arasında yer alan Fine Tuning ve Embed modelleri, temelde farklı yaklaşımlar sunar. Embed modeli, dış veri tabanlarına dayalı olarak anlık sorgular gerçekleştirirken, Fine Tuning modeli, firmanızın özel verileriyle eğitilmiş, bu verilere özgü bir "beyin" oluşturur. Bu temel fark, her iki modelin sunduğu avantajları ve kullanım alanlarını belirler.

Fine Tuning modeli, firmanızın verileriyle özel olarak eğitildiği için daha hızlı, tutarlı ve dil açısından daha esnek yanıtlar sunar. Model, genel veri indekslerine veya dış API'lere bağımlı kalmadan, tamamen kendi hafızasına dayalı yanıtlar üretebilir. Bu durum, özellikle kurumsal düzeyde yüksek doğruluk ve güvenilirlik gerektiren uygulamalar için büyük bir avantaj sağlar. Fine Tuning süreci, uzmanlar tarafından manuel olarak gerçekleştirilir ve firmanızın verileri analiz edilerek modele yüklenir.

Embed modeli ise, firmanızın web sitesindeki metinler, ürün açıklamaları ve sık sorulan sorular gibi özel belgeler üzerinden çalışır. Bu belgeler vektör formatında indekslenir ve model, bu indekslenmiş verileri kullanarak yanıtlar üretir. Embed modeli, dış kaynaklı veya alakasız sorulara karşı sınırlıdır ve bu tür soruları nazikçe reddeder. Bu özelliği, veri güvenliğini artırır ve yanlış bilgi riskini en aza indirir.