X Loji, müşteriye özel yapay zeka modellerinin kurulum sürecinin tüm aşamalarında aktif rol oynar, bu nedenle işletmelerin veri formatları ve miktarları gibi teknik detaylarla ilgilenmesine gerek kalmaz. X Loji ekibi, model eğitimi için gerekli olan veri türlerini ve formatlarını belirler ve müşteriden bu verileri talep eder. Müşterilerden gelen veriler, hangi formatta olursa olsun, X Loji'nin uzman ekibi tarafından işlenir ve yapay zeka modelinin eğitiminde kullanılabilir hale getirilir.

Veri hazırlama sürecinde X Loji, müşterilerine kapsamlı destek sunar. Özellikle Fine Tuning modeli gibi özel eğitim gerektiren durumlarda, müşterilerden sağlanan veriler X Loji personeli tarafından analiz edilir, temizlenir ve modele uygun hale getirilir. Bu süreç, veri kalitesini ve modelin etkinliğini en üst düzeye çıkarmayı amaçlar.

Farklı yapay zeka modelleri için farklı veri ihtiyaçları bulunmaktadır; örneğin, Fine Tuning modeli için yazılı dokümanlar, sık sorulan sorular, müşteri temsilcisi yanıtları gibi çeşitli metinsel veriler kullanılabilir. Veri miktarı da modelin türüne ve amacına göre değişiklik gösterir; Fine Tuning modelinde başlangıç paketi 10 milyon token'a kadar veri yüklemeyi içerir. X Loji, müşterilerinin ihtiyaçlarına göre en uygun çözümleri sunarak yapay zeka projelerinin başarılı bir şekilde hayata geçirilmesine yardımcı olur.