X Loji'nin Fine Tuning modeli, müşterinin sağladığı özel verilerle doğrudan eğitilmiş özelleştirilmiş bir yapay zeka modeli oluşturur. Bu özelleştirme süreci, yüksek düzeyde işlem gücü, uzmanlık ve zaman yatırımı gerektirir. Model, genel veri indekslerinden veya harici API'lerden bağımsız olarak, tamamen kendi özel veri havuzuna dayanarak yanıtlar üretir. Bu durum, kurumsal düzeyde daha yüksek doğruluk, güvenilirlik ve özgünlük sağlar.

Fine Tuning işlemi, otomatik bir süreç olmayıp, X Loji uzmanları tarafından manuel olarak gerçekleştirilir. Müşteriden alınan verilerin analizi, temizlenmesi, işlenmesi ve modele yüklenmesi aşamalarını içerir. Bu titiz çalışma, modelin kalitesini ve doğruluğunu artırmak için müşteriyle yakın işbirliği içinde yürütülür. Embed modelinde dış veri tabanlarından anlık sorgular yapılırken, Fine Tuning modelinde ise model, müşterinin verileriyle eğitilmiş özel bir bilgi birikimine sahip olur. Bu sayede daha hızlı, tutarlı ve dil açısından daha esnek yanıtlar sunulabilir.

Fine Tuning modelinin maliyeti, veri işleme sürecinin karmaşıklığı ve sağladığı yüksek özelleştirme seviyesinden kaynaklanır. Başlangıç paketi 10 milyon token'a kadar veri yüklemeyi kapsar ve ek veri yüklemeleri ekstra ücretlendirilir. Müşteriye özel olarak eğitilmiş bu model, işletmelerin özel ihtiyaçlarına daha iyi hizmet etmeyi amaçlar, bu da onu standart çözümlere göre daha değerli ve dolayısıyla daha yüksek maliyetli kılar.