Video OpenAI'nin görsel AI çözümlerini — özellikle DALL-E 3 ve GPT-4 Vision'ı — test etmek üzere hazırlanmıştır. Başlıkta "GPT Image 2.6" ismi geçse de OpenAI'nin resmi ürünü DALL-E 3'tür; bu videonun başlığı muhtemelen demo/unofficial versiyona atıfta bulunmaktadır. Video GIF ve SVG formatında içerik üretme yeteneklerini iddia etmektedir. Ancak DALL-E 3 ve ChatGPT Vision doğrudan GIF veya SVG üretmezler — statik görsel ve text-based output ile sınırlıdır. Videonun başarılı GIF'leri, muhtemelen DALL-E 3 ile üretilen birden fazla kareye harici animasyon araçları (ffmpeg, PIL, ImageMagick gibi) uygulanarak elde edilmiş olabilir. SVG üretimi ise OpenAI'nin recent API'lerinde text-to-SVG parametreleri ile kısıtlı şekilde mümkündür; fakat "sade logo" veya "ikon" üreterek başarılı olabilir. Güncel OpenAI yetenekleri açısından video testleri ilginç olsa da, GIF/SVG üretiminin doğrudan OpenAI modellerinden değil, ekstra post-processing araçlarından kaynaklandığını belirtmek önemlidir.

DALL-E 3 statik, yüksek kaliteli görsel üretiminde lider konumdadır. Kullanıcı promptları "Nova Kafe logosu", "konser afişi" veya "astronot kedi Ay'da" gibi açık tasarım yönergelerine destek verir. Model hata toleransı düşüktür; örneğin "tarihi 21 HAZİRAN olarak değiştir, başka hiçbir yere dokunma" gibi kesin talimatlar karşısında eksik kalabilir (image inpainting OpenAI'de henüz sınırlı). Maskot, ürün fotoğrafı veya manzara görselleri başarıyla üretilir; fakat detaylı, çok katmanlı tasarımlar (örneğin neon retro afişler) bazen esneklik eksikliği gösterir.

GIF animasyon üretmek için video yapan kişi özel bir iş akışı kullanmış olmalıdır: (1) DALL-E 3'ten 9-32 kare arasında değişen statik görseller isteme, (2) her görseli öngörülebilir varyasyonlar ile (örn. el pozisyonları, göz açılıp kapanması, dönerken görünümü) kontrol etme, (3) bu kareleri harici Python/Node araçları ile GIF'e dönüştürme. Video transkriptinde kullanılan prompt tekniği — "Bu fotoğraftaki kişinin çizgi film haliyle bir GIF, gözlerini deviriyor" — OpenAI'ye doğru yönlendirme sunsa da, tutarlı kareler almak çoğu zaman birden fazla iterasyon gerektirir. SVG logoları benzer şekilde text-based output ile DALL-E 3'ten istenebilir, ancak doğru çıkma oranı düşüktür (SVG syntax görmezden gelme).

Video genişletilmiş görsel AI iş akışlarına ilgi duyan ve prompt engineering'i öğrenmek isteyen tasarımcılar ile yazılımcılara yöneliktir. Startup'lar ve içerik üreticileri için ucuz, hızlı prototipleme alternatifi sunar. Ancak title'ın "ARŞA ÇIKARDI" tonunun aksine, OpenAI'nin gerçek capability'leri statik görsel üretimindedir; GIF/SVG sıfırdan doğrudan yapılmamaktadır. Video, bu araçları yaratıcı iş akışlarında kombine etme konusunda ilham verici ama iddia edilen "yeni OpenAI özelliği" değildir. En başarılı testler (maskot GIF, parfüm animasyonu, ikon seti) önceki iterasyonları gizleyen ve yalnız hedef sonuçları gösterendir — başarısız denemeler, prompt hassasiyeti ve yeniden üretim zorunluluğu bahsedilmemiştir.