iPhone'unuza Google tarafından geliştirilen Gemma 3 adlı açık kaynak yapay zeka modelini lokal olarak kurarak internet bağlantısı olmadan özel bir AI asistanı oluşturabilirsiniz. Video, Locally uygulaması aracılığıyla telefon içine yerleştirilmiş Gemma 3 1B modelini kullanarak, Apple'ın Shortcuts uygulaması ile Siri'ye bağlamayı adım adım göstermektedir. Bu yöntemde tüm veriler cihazda kalır, hiçbir şekilde bulut sunucularına iletilmez ve internetsiz çalışır. Teknik olarak iPhone 12 ve üzeri modellerde çalışabilmesine karşın, en iyi performans iPhone 15 Pro ve iPhone 16 serisinde görülmektedir.

Lokal modellerin en büyük avantajı verilerinizin tamamen gizli kalmasıdır. Özellikle hassas bilgiler (e-postalar, kişisel notlar, sağlık verileri) işlerken bulut tabanlı yapay zeka hizmetlerinden farklı olarak hiçbir şekilde üçüncü taraf sunucularında depolanmaz. Gemma 3 1B modeli 1 milyar parametreye sahip olup, 32 bin kelimelik bağlam penceresinde çalışabilir ve 140'tan fazla dili destekler. 2026 yılında yapay zekanın giderek daha fazla cihaz tarafında (edge) çalıştırılmasının öncü örneklerindendir ve gizlilik odaklı kullanıcılar için önemli bir seçenek oluşturmuştur. Uygulamanın kurulumu ve konfigürasyonu oldukça basit olsa da, modelin iPhone'da başarılı şekilde çalışması için yeterli RAM ve pil kapasite gereklidir.

Shortcuts uygulaması Apple'ın otomasyonlu görevler oluşturmak için sağladığı güçlü bir araçtır. Video gösterilen yöntemde, kullanıcı sesli dikte, lokal yapay zeka sorgulama ve ses çıkışı olmak üzere üç adımlı bir kısayol (shortcut) oluşturur. Jarvis adı verilen bu özel kısayol, "Hey Siri, Jarvis" komutuyla aktif hale gelir ve hemen ardından sorunuz sorabileceğiniz bir mikrofon arayüzü açılır. Sistem soruyu yazıya dönüştürür, Locally uygulamasındaki Gemma 3 modeline gönderir, modelden alınan cevabı tekrar sese çevirir. Videoda belirtilen şekilde, kullanıcı bunu e-posta özetleme ve haber derleme gibi özel görevler için de özelleştirebilir ve kendi ihtiyaçlarına göre kısayollar yazabilir.

Lokal yapay zeka modelleri, gizlilik ve veri kontrolü konusunda ciddi avantajlar sağlasa da, bilgisayar gücü ve pil tüketimi açısından sınırlamalar vardır. Telefonda GPU yerine CPU veya Neural Engine kullanıldığı için, Gemma 3 modeli saniyede 20-30 token üretir ki bu, bulut tabanlı hizmetlere kıyasla daha yavaştır. Ayrıca, uzun sohbetler ve ardışık sorgular telefon pilini hızla tüketebilir; normale göre video konuşması kadar enerji harcanır. İPhone 16 Pro'da tam şarjla yaklaşık 400 yapay zeka çıkarımı yapılabilir. Bu teknikler teknoloji meraklıları ve gizlilik bilinci yüksek bireyler için harika bir alternatif olmakla birlikte, gündelik yoğun kullanım senaryoları için bulut hizmetleri henüz daha pratik kalmaktadır. Öte yandan yapay zeka giderek daha fazla cihazlara entegre edildiğinden, 2026'nın başında iOS ve Android'in yerleşik lokal yapay zeka yetenekleri büyük ölçüde genişlemektedir.