DJI Neo, günümüzün en kompakt ve hafif profesyonel dronelerinden biri olup, yapay zeka tabanlı izleme yetenekleriyle otomatik çekim modlarını sunmaktadır. Bu test videosunda drone'un Circle (çizim), Follow (izleme) ve Dronie (otomatik çıkma) modları gerçek ortamda değerlendirilmiş, özellikle hayvan başlamadan etrafında güvenli dönüş yapması, koşarken kesintisiz takip edebilmesi ve belirli noktaya otomatik inişi yapabilmesi incelenmiştir. Küçük boyutu ve uygun fiyat noktası ile DJI Neo, hem amatör hem de yarı-profesyonel içerik yaratıcıları için önemli bir seçenek haline gelmiştir. Video, pratikte bu teknolojilerin ne kadar etkili ve güvenilir olduğunu doğrudan göstermektedir.

Drone'ların otomatik izleme teknolojisi bilgisayarlı görü (computer vision) ve gerçek zamanlı nesne tanıma algoritmaları üzerine kuruludur. DJI Neo'da kullanılan yapay zeka modeli, kameradan gelen video akışını milisaniye cinsinden işleyerek hedef kişinin konumunu ve hareketini dinamik olarak tahmin etmektedir. Drone, GPS konum verisi ile yüksek hassasiyetli atalet ölçüm ünitesini (IMU) birleştirerek havada stabil kalabilmekte ve pilot hareketlerine yanıt vermektedir. Buna rağmen, bu teknoloji hava şartları, ışık koşulları ve fiziksel engellerin varlığından etkilenmektedir; kapalı alanlarda veya yoğun vejetasyon altında izleme performansı belirgin şekilde düşebilir.

Circle modu, drone'un pilotun etrafında belirli bir yarıçap üzerinde daire çizmesini sağlar; bu teknik sinematografi endüstrisinde sıkça kullanılmaktadır. Follow modu ise drone'un pilot arkasında kalarak devamlı takip etmesidir ve dinamik sporlar veya macera içeriği için idealdir. Dronie ise drone'un hızlı bir şekilde yükselmesiyle geniş açılı ve dramatik görüntü elde edilmesini sağlayan bir tekniktir. Bu modların başarısı, drone'un sensör doğruluğu, yazılım algoritmasının sağlamlığı ve motor kontrol sisteminin hassasiyetine bağlıdır; DJI Neo'nun gyro ve ivmeölçerler bu dengelemeyi mili-derecelik kesinlikle yapabilir.

Bu videodaki gerçek dünya testi, drone teknolojisinin ne kadar ileri seviyede olduğunu ve mikro-dronelere yapay zeka entegrasyonunun hangi yüksekliklere ulaştığını ortaya koymaktadır. Mobil işlemcilerin güçlendirilmesi ve yapay zeka modellerinin hafifleştirilmesi sayesinde, elliye sığan bir drone karmaşık görsel işleme yapabilir hale gelmiştir. Pratik açıdan, drone güvenliği ve pilot sorumluluğu önemli olmakla birlikte, video izleyen kişinin satın alma kararı alırken gerçek performans beklentileri kıyaslamasını yapmasına yardımcı olmaktadır. Sonuç olarak, DJI Neo gibi küçük drone'lar, profesyonel sonuçlar isteyenlerin bütçe-dostu çözümleridir.