Claude Code ve Codex gibi kod yazma asistanlarını yerel bilgisayarda çalıştırmak, Ollama adlı açık kaynaklı platform sayesinde artık mümkün hale gelmiştir. Geleneksel olarak bu araçlar bulut tabanlı hizmet olarak sunulmaktadır, ancak giderek artan geliştirici, kendi donanımlarında çalışan alternatifler arıyordu. Bu video, Ollama üzerinden Claude Code ve Codex'i kurmanın adım adım rehberini sunmaktadır.

Yerel ve bulut modelleri işleyiş açısından farklılık göstermektedir. Bulut tabanlı hizmetler daha hızlı olabilmesine karşın, yerel modeller veri gizliliği, maliyet tasarrufu ve internet bağımsızlığı sağlamaktadır. Ollama, LLaMA ve Mistral gibi açık kaynaklı modelleri kolayca çalıştırabilen bir platform olarak, kullanıcıların bu teknolojilere erişmesini sağlamaktadır. Ancak Claude Code veya Codex'i alternatif modellerde çalıştırmak, Anthropic veya OpenAI'nin ücretli hizmetlerini ücretsiz sunma anlamına gelmez.

Model seçimi, bilgisayarın belleği (RAM), işlemci gücü ve grafik kartı tarafından belirlendiği bilinmelidir. Küçük modeller (3-7 milyar parametre) daha az kaynak gerektirir ancak sınırlı olabilir; daha büyük modeller (13-70 milyar parametre) daha iyi performans sunar fakat muazzam donanım kaynağı talep etmektedir. Ollama, geliştiricilerin donanımlarına uygun modeller seçmelerine yardımcı olmaktadır.

Yerel yapay zeka modellerinin kullanımı, yazılım geliştirmeyi kişiselleştirmek isteyen geliştiriciler için önemli bir fırsat sunmaktadır. Kurumsal ortamlarda hassas kod üzerinde çalışanlar, internet bağlantısı sınırlı olan bölgelerdeki programcılar ve yapay zeka teknolojilerini incelemek isteyen meraklılar için bu yaklaşım değer yaratmaktadır. Aynı zamanda açık kaynaklı modellerin geliştirilmesine katkıda bulunur ve yapay zeka ekosistemini daha bağımsız hale getirmektedir.